Si衬底上高质量AlGaN/GaN异质结构材料|半导体材料数据集|电子器件数据集
收藏UniProt
UniProt(Universal Protein Resource)是全球公认的蛋白质序列与功能信息权威数据库,由欧洲生物信息学研究所(EBI)、瑞士生物信息学研究所(SIB)和美国蛋白质信息资源中心(PIR)联合运营。该数据库以其广度和深度兼备的蛋白质信息资源闻名,整合了实验验证的高质量数据与大规模预测的自动注释内容,涵盖从分子序列、结构到功能的全面信息。UniProt核心包括注释详尽的UniProtKB知识库(分为人工校验的Swiss-Prot和自动生成的TrEMBL),以及支持高效序列聚类分析的UniRef和全局蛋白质序列归档的UniParc。其卓越的数据质量和多样化的检索工具,为基础研究和药物研发提供了无可替代的支持,成为生物学研究中不可或缺的资源。
www.uniprot.org 收录
HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集,专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例,收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果,以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型,确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测,旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
arXiv 收录
MagicData
MAGICDATA普通话阅读语音语料库由MAGIC DATA开发 科技有限公司,并免费发布用于非商业用途。 语料库的内容和相应的描述包括: 语料库包含 755 小时的语音数据,即 主要是移动记录的数据。 来自中国不同口音地区的1080位发言者是 受邀参与录制。 句子转录准确率高于98%。 录音在安静的室内环境中进行。 数据库分为训练集、验证集和测试 以51:1:2的比例设置。 语音数据编码和说话人信息等详细信息是 保留在元数据文件中。 记录文本的领域是多样化的,包括交互式 问答、音乐搜索、SNS消息、家庭命令和控制等。 还提供了分段的成绩单。 该语料库旨在支持语音识别,机器方面的研究人员 翻译、说话人识别和其他语音相关领域。因此 语料库完全免费供学术使用。
OpenDataLab 收录
TM-Senti
TM-Senti是由伦敦玛丽女王大学开发的一个大规模、远距离监督的Twitter情感数据集,包含超过1.84亿条推文,覆盖了超过七年的时间跨度。该数据集基于互联网档案馆的公开推文存档,可以完全重新构建,包括推文元数据且无缺失推文。数据集内容丰富,涵盖多种语言,主要用于情感分析和文本分类等任务。创建过程中,研究团队精心筛选了表情符号和表情,确保数据集的质量和多样性。该数据集的应用领域广泛,旨在解决社交媒体情感表达的长期变化问题,特别是在表情符号和表情使用上的趋势分析。
arXiv 收录
VoxBox
VoxBox是一个大规模语音语料库,由多样化的开源数据集构建而成,用于训练文本到语音(TTS)系统。
github 收录