大娄山隧道群智慧运营数据集

首先通过物联设备进行数据采集，汇集到物联聚合平台，然后通过处理缺失、重复、错误、格式不一致等问题后把数据汇聚到数据中台，最后在规范化的数据基础上，通过特征提取与选择算法和模型挖掘数据价值（如结合特征重要度评估与相关性分析，从大量原始参数中筛选出对预测目标最关键的特征），实现智慧化应用。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集源自贵州大娄山隧道群的物联设备实时采集，经清洗、整合后形成结构化数据，支撑交通、养护、安全预警等多领域的智慧化运营。数据规模约10.38GB，每日更新，通过特征提取与模型分析挖掘关键参数，为隧道群的管理优化与决策提供精细化数据支撑。