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贵州高速公路集团有限公司
企业贵州高速公路集团有限公司成立于1993年，属道路运输业，主营（高速公路及附属设施的建设、养护、收费、高速公路路域经济的建设经营管理、高速公路客等。面向桥梁监测、机器学习、隧道交通等领域提供数据服务，开放贵州高速集团桥梁健康监测数据集（桥梁监测、机器学习）、隧道数字孪生仿真应用模型（隧道交通、数字孪生）、服务区客流分析数据集（客流分析、交通数据集），支撑监测研判与运维优化。
桥梁监测机器学习隧道交通道路运输业
数据集列表
水位监测模型
水位监测算法主要通过深度学习解决实时水位测量的问题。算法首先对收集的图像进行预处理，包括色彩校正和图像增强，以适应不同的光照和环境条件。接着，使用卷积神经网络识别和定位图像中的水位位置。算法通过训练好的模型解析图像中的水位信息，实现对水位高度的精确估计。关键的数据结构包括处理后的图像数据、特征提取层输出和水位位置信息
贵州省数据知识产权登记平台2026-10-10 更新60
桥梁使用性能预测模型
通过桥梁历年的技术状况等级，确定桥梁状态空间；把桥梁整个退化过程划分为几个不同的退化阶段，不同阶段有着各不相同的状态转移概率矩阵,在同一个退化阶段只存在一个状态转移概率矩阵；对桥梁技术状况进行预测
贵州省数据知识产权登记平台2026-10-10 更新00
人员落水检测算法模型
人员落水检测算法主要解决快速识别落水个体的问题。首先，算法通过目标检测技术识别视频中的人体形态。接着，利用运动检测技术分析水面的动态变化，以识别异常波动模式。算法运用卷积神经网络进行深度特征提取，并结合时间序列分析来优化事件的检测精确性。关键数据结构包括帧序列、动态特征向量和行为标签
贵州省数据知识产权登记平台2026-10-08 更新50
大娄山隧道群智慧运营数据集
首先通过物联设备进行数据采集，汇集到物联聚合平台，然后通过处理缺失、重复、错误、格式不一致等问题后把数据汇聚到数据中台，最后在规范化的数据基础上，通过特征提取与选择算法和模型挖掘数据价值（如结合特征重要度评估与相关性分析，从大量原始参数中筛选出对预测目标最关键的特征），实现智慧化应用。
贵州省数据知识产权登记平台2026-07-03 更新90
区域内旅客客源地分析数据集
基于贵州高速集团所辖收费站及门架2024年度的有效交易数据作为原始数据源，通过算法汇总计算输出分日/周/节假日期间分地区（收费站名称、收费站编号、门架编号、门架名称、客源地、数量）的车流量数据。
贵州省数据知识产权登记平台2026-02-28 更新250
路面病害与交安设施识别模型
1. 图片分类：对输入图片进行类别区分。 2. 目标定位：对特定目标出现在图片中的位置进行定位。 3. 目标检测：结合图片分类与目标定位两种算法对指定目标进行检测 4. 语义分割：以像素为单位，在同一图片内相同对象进行检测 5. 实例分割：将单张影像中的所有内容进行区分
贵州省数据知识产权登记平台2026-10-10 更新30
船舶流量统计算法模型
结合深度学习技术进行船舶的自动检测和分类。首先，对输入的视频流进行预处理，提高图像质量，以便更好地识别船只。然后，使用目标检测模型来定位和识别视频中的船舶。接着，算法通过训练的卷积神经网络进一步分析船只的类型和数量。关键数据结构包括帧序列、特征向量和事件标签
贵州省数据知识产权登记平台2026-10-10 更新10
垂钓活动检测算法模型
垂钓活动检测算法模型主要解决非法垂钓问题，通过视频监控来识别和分类场景中的活动。算法首先利用目标检测技术定位视频中的人物及其携带的装备，然后通过特征分析技术识别具体的垂钓行为，如钓竿的使用等。关键数据结构包括帧序列、位置坐标和行为标签。该算法在特征提取和行为判断方面具有高度精确性，能够有效地区分垂钓与其他水边活动
贵州省数据知识产权登记平台2026-10-08 更新30
区域内分车型载客汽车流量监测历史数据集
基于贵州高速集团所辖收费站及门架2024年度的有效交易数据作为原始数据源，通过算法计算汇总输出分日/周/节假日期间分车型（客1-客4）载客汽车车流量（通行年份、通行月份、通行日期、车型代码、门架编号、门架名称、通行趟次、日环比变化率）及峰值时段（年份、月份、高峰日期、峰值日流量）数据。
贵州省数据知识产权登记平台2026-02-28 更新580