这是一个名为“Ocular Disease Intelligent Recognition (ODIR)”的眼部疾病智能识别数据集，包含5000名患者的年龄、左右眼彩色眼底照片以及医生的诊断关键词。数据集旨在代表由上工医疗科技有限公司从中国不同医院/医学中心收集的患者信息的“真实生活”集合。数据集分为训练集和测试集，用于眼部疾病分类和特征提取等应用。

Hugging Face2025-04-08 更新350

MELA Dataset: A Benchmark for Mediastinal Lesion Analysis (Training Set Part 2)

纵隔病变检测

CT诊断

MELA dataset is a benchmark for developing algorithms on mediastinal lesion analysis. We hope this large-scale dataset could facilitate the research and application of automatic mediastinal lesion det

NIAID Data Ecosystem160

SMMILE

医疗影像分析

情境学习

SMMILE是一个由专家驱动的多模态医疗领域内情境学习（ICL）基准数据集，由11位医疗专家共同打造，包含111个问题（517个问题-图像-答案三元组），涵盖了6个医疗专业和13种成像模式。该数据集旨在评估多模态大型语言模型在医疗任务中的情境学习能力，揭示了当前模型在处理医疗领域多模态任务时的局限性和偏差。

arXiv2025-06-26 更新520

冠脉造影血管分割标注图集

医疗影像分析

深度学习

回顾性收集中国医学科学院阜外医院行冠状动脉造影患者图像，由医院心血管介入诊疗影像分析核心实验室专业的影像分析师进行冠脉血管及节段标注，冠状动脉各节段采用不同颜色的进行像素级的标记。共标注血管分割图像14938张，标注的图像用于冠脉血管分割深度学习模型的训练和测试。

国家人口健康科学数据中心190