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kaggle2025-09-05 更新2025-09-20 收录

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Benchmark instances of the LOP

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2025-09-05

Benchmark Instances

该数据集旨在通过向量遗传编程优化特征提取的片段，生成的基准实例代表了不同挑战和难度级别。这些实例是通过生成随机控制值，并将其用作各种分布中的参数来创建的。此外，基准实例包含了不同的特征，如变化的斜率和噪声特性，这对于评估优化策略的表现至关重要。该数据集的特征规模根据所使用的参数而有所不同，其任务在于遗传编程中针对片段聚合的参数优化。

arXiv120

FJSSP Benchmarking Instances

该数据集包含了多种不同规模和灵活性的柔性作业车间调度问题实例，为评估所提出算法的性能提供了多样化的实例类型。此外，数据集还包含了来自不同研究的项目实例，这使得可以在多种算法之间进行广泛的比较。数据集的规模涵盖了10到66个实例，覆盖了各种不同的配置。其任务是对不同机器上的操作进行调度。

arXiv890

Benchmark Instances for the CUAVRP

NIAID Data Ecosystem10

Benchmark Instances for the CUAVRP

Zenodo2023-05-29 更新00

MAPF Benchmark Instances

该数据集是一组基于网格的多智能体路径规划（MAPF）问题实例，这些实例是通过使用基于ASP的基准生成器创建的，涵盖了随机、迷宫和房间等多种配置。具体来说，实例包括24个迷宫、56个随机以及25个房间配置。所生成的图形是无向且连通的，智能体的起始和目标顶点随机选择。总体规模上，该数据集共有199个实例，其中有94个至少包含一个无冲突的计划。该任务针对的是多智能体路径规划（MAPF）。

arXiv130