电动汽车充电负荷仿真和预测的算例数据集

本数据集主要面向电动汽车充电负荷的研究。基于改进的概率模型和蒙特卡洛算法，模拟了电动汽车充电负荷的日概况，数据集包括电动汽车充电负荷，温度以及耗时系数。

This dataset is primarily intended for research on electric vehicle (EV) charging loads. Leveraging improved probabilistic models and Monte Carlo algorithms, it simulates the daily charging load profile of electric vehicles. The dataset comprises EV charging loads, temperature, and time consumption coefficients.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集专注于电动汽车充电负荷的仿真与预测研究，基于改进的概率模型和蒙特卡洛算法生成日充电负荷模拟数据，包含充电负荷、温度和耗时系数等关键变量。数据集由华北电力大学发布，作为国家重点研发计划项目的成果，旨在支持电力系统自动化领域的研究和应用。