贵州环评专用高分辨率气象数据集

本数据集基于自行采集的自动站、探空、雷达等数据及合法获取的卫星、地形等公共数据，经去标识化合规处理与标准化清洗配准后，采用 WRF-CLDAS 区域同化、三维变分降尺度及机器学习等技术构建多类模型，生成 1km 高分辨率贵州立体气象档案，为环评大气扩散模拟与灾害防控提供支撑，全流程符合相关法律法规。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个专为环境影响评价设计的高分辨率气象数据集，覆盖贵州地区，数据规模达2T并每日更新。它基于多源气象和地理数据，通过数值模式与统计降尺度技术，生成1公里逐时的温度、压力、湿度、风速、降水、辐射等9类气象产品，旨在为环评大气扩散模型提供精准驱动，支持贵州山地项目的评估与审批。数据集采用WRF-CLDAS同化、三维变分降尺度及机器学习等先进方法构建，确保数据的高质量和适用性，全流程符合相关法规要求。