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绿化病虫害防治效果评估分析数据

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浙江省数据知识产权登记平台2026-09-03 更新2026-09-04 收录
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资源简介:

数据来源于公司在绿化项目中对于病虫害防治工程的维保养护数据。 重点解决绿化病虫害防治效果评价依赖人工经验、缺乏统一量化标准、防治合格率与残留达标率检测数据割裂、虫口减退率验收主观性强等行业痛点。通过构建防治合格率、残留达标率、减退偏差率三大核心检测指标评估体系,输出防治评分、残留评分、减退评分及综合评价评分,映射四级质量等级:A级-优良(标杆推广);B级-合格(通过验收);C级-整改(局部补防);D级-不合格(重新防治)。 为园林绿化及林业行业提供标准化病虫害防治效果评价方法论,帮助行业量化防治质量、降低重复防治成本、提升检测效率,推动行业对于病虫害防治效果形成可量化评估的方向发展。 该评估体系可横向复用于农业病虫害防治、林业有害生物防治、城市卫生防疫消杀、仓储害虫防治等领域的防治效果评价。同时,该数据集的特征工程体系与分级标注规范经过标准化处理,可为病虫害智能识别、防治效果预测等人工智能模型提供结构化训练样本,推动行业数据要素价值释放和AI技术应用落地。

创建时间:
2026-09-03
搜集汇总
数据集介绍
绿化病虫害防治效果评估分析数据 数据集图片
背景与挑战
背景概述
该数据集源于公司在绿化项目中对病虫害防治工程的维保养护数据,旨在解决防治效果评价依赖人工经验、缺乏统一量化标准等问题。通过构建防治合格率、残留达标率、减退偏差率三大核心检测指标评估体系,输出防治评分、残留评分、减退评分及综合评价评分,并映射至四级质量等级(A至D),为园林绿化及林业行业提供标准化的防治效果评价方法。该评估体系可扩展至农业、林业、城市卫生及仓储害虫防治等领域,并为人工智能模型提供结构化训练样本,以推动行业数据要素价值释放和AI技术应用。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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