2020年全国10米分辨率地面光伏电站空间分布数据集

基于Sentinel-2多光谱卫星影像和Google Earth Engine（GEE）云平台，对2020年全国地面光伏电站进行遥感分类，最终得到10米分辨率的空间分布专题数据。具体而言，首先通过野外调查和目视解译进行地面光伏电站样本采集；然后计算光谱、纹理特征，并增加光伏电站敏感的坡度坡向等地形特征，从而构建多维特征空间；构建随机森林分类模型，对全国遥感影像进行分类及后处理，从而得到全国地面光伏电站的空间分布数据。作为首个公开发布的10米分辨率的全国地面光伏电站分布数据集，平均分类精度为89%，可为能源、土地、遥感和环境等领域研究人员提供数据参考。
相关数据论文已于2024年在Nature数据期刊Scientific Data发表。