KZ-Media-Developers/Chronos-Reasoning-v1

--- license: mit task_categories: - text-generation language: - ru - en size_categories: - n<1K --- # 🌌 Chronos Omega Reasoning v1 (Alpha) <p align="center"> <img src="https://img.shields.io/badge/Language-Russian%20%2F%20English-blue" alt="Language"> <img src="https://img.shields.io/badge/Format-Chain--of--Thought-gold" alt="Format"> <img src="https://img.shields.io/badge/Architecture-Omega%20Singularity-red" alt="Architecture"> <img src="https://img.shields.io/badge/License-MIT-green" alt="License"> </p> ## 📝 Описание **Chronos Omega Reasoning v1** — это высококачественный синтетический датасет, разработанный командой **KZ Media Developers**. Он предназначен для обучения языковых моделей глубокому логическому рассуждению (**Chain-of-Thought**) и формированию осознанного внутреннего монолога перед выдачей ответа. Датасет сфокусирован на сложных задачах в области математики, программирования, физики и лингвистического анализа, обеспечивая модели «золотой стандарт» поведения. ## 🧠 Ключевые особенности * **Deep Reasoning:** Каждый пример содержит детальную цепочку рассуждений внутри тегов `<think>...</think>`. * **Scientific Precision:** Полная поддержка математической нотации через кастомные теги `[latex]...[/latex]`. * **Bilingual Core:** Сбалансированные данные на русском и английском языках (с приоритетом на высокое качество русского языка). * **Omega Point Intent:** Структура данных оптимизирована для обучения моделей с архитектурой «Жидкой Сингулярности» (Neural ODE / SSM). ## 📊 Статистика (v1.0-alpha) | Параметр | Значение | | :--- | :--- | | **Всего примеров** | 72 | | **Всего токенов** | 41,829 | | **Средняя длина примера** | ~580 токенов | | **Языки** | RU (50%), EN (50%) | | **Формат разделителя** | <|endoftext|> | ## 🏗 Структура данных Данные представлены в строгом текстовом формате, имитирующем процесс человеческого мышления: ```text user: [Промпт пользователя] answer: <think> [Пошаговый разбор задачи] [Проверка логических гипотез] [Формирование финальной стратегии ответа] </think> [Итоговый осмысленный ответ с использованием [latex] для формул] <|endoftext|> ``` ## 🚀 Использование Датасет идеально подходит для: 1. **SFT (Supervised Fine-Tuning):** Обучение моделей следовать сложным инструкциям. 2. **Reasoning Alignment:** Настройка моделей на генерацию внутреннего монолога. 3. **Omega Singularity Training:** Оптимизировано для использования с когнитивным движком Chronos AI. ### Пример математической нотации: Вместо стандартных ограничителей `$`, в датасете используется: `[latex block="true"]\int_{a}^{b} f(x) dx = F(b) - F(a)[/latex]` ## 🛠 Разработчики Датасет создан и поддерживается командой **KZ Media Developers (Kernel Zone Media)**. * **Официальный сайт:** [https://kz-media.ru](https://kz-media.ru) ## 📜 Лицензия Данный датасет распространяется под лицензией **MIT**. Вы можете свободно использовать его для обучения своих моделей при условии упоминания авторов.