CATIE-AQ/wino_x_fr_prompt_coreference

wino_x_fr_prompt_coreference数据集是法国提示数据集（DFP）的一个子集，专用于指代消解任务。它包含了27,930条记录，数据来源于wino_x数据集的法国部分，经过特定提示模板的处理，以适配xP3数据集的格式。该数据集适用于训练指代消解模型，并遵循MIT许可证。The wino_x_fr_prompt_coreference dataset is a subset of the Dataset of French Prompts (DFP) specifically designed for coreference resolution tasks. It contains 27,930 entries sourced from the French part of the wino_x dataset, processed with specific prompt templates to match the format of the xP3 dataset. This dataset is suitable for training coreference resolution models and is licensed under MIT.

原始信息汇总

数据集概述

wino_x_fr_prompt_coreference 是一个专门用于核心参考任务的数据集，包含27,930条记录。该数据集是Dataset of French Prompts (DFP)的一个子集，其原始数据来自wino_x数据集的法国部分。

数据集特征

• 语言: 法语
• 许可证: MIT
• 大小: 10K<n<100K
• 标签: 核心参考, DFP, 法语提示
• 多语言性: 单语种
• 源数据集: wino_x

数据集结构

• 训练集: 27,930样本
• 验证集: 无
• 测试集: 无

提示使用

数据集使用了10种提示，这些提示设计用于提出指示性时态的提示，形式包括“你”和“您”。提示中的特征包括option1, option2, sentence 和 targets，这些特征是从wino_x数据集的测试集中提取的。

如何使用

python from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("CATIE-AQ/wino_x_fr_prompt_coreference")

引用信息

• 原始数据:

  @inproceedings{Emelin2021WinoXMW, title={Wino-X: Multilingual Winograd Schemas for Commonsense Reasoning and Coreference Resolution}, author={Denis Emelin and Rico Sennrich}, booktitle={EMNLP}, year={2021} }

• 本数据集:

  @misc {centre_aquitain_des_technologies_de_linformation_et_electroniques_2023, author = { {Centre Aquitain des Technologies de lInformation et Electroniques} }, title = { DFP (Revision 1d24c09) }, year = 2023, url = { https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/DFP }, doi = { 10.57967/hf/1200 }, publisher = { Hugging Face } }