LLaMA-7B

Name: LLaMA-7B
Creator: molioosh
Published: 2023-10-09T14:31:51+08:00

OpenXLab2026-04-18 收录

大语言模型

AI模型

数据链接：

https://openxlab.org.cn/datasets/OpenDataLab/LLaMA-7B 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

LLaMA-7B是具有6.7B参数和1t令牌训练语料库的文本生成的基本模型。它是由Meta AI的FAIR团队与论文 “LLaMA: 开放和高效的基础语言模型” 一起构建和发布的。

提供机构：

molioosh

创建时间：

2023-10-09

SecBench

网络安全

大语言模型

SecBench是一个多维度的基准测试数据集，旨在评估大型语言模型（LLMs）在网络安全领域的表现。该数据集由香港理工大学和腾讯实验室联合创建，包含44,823个多项选择题（MCQs）和3,087个简答题（SAQs），涵盖了中文和英文两种语言，以及知识保留和逻辑推理两个能力水平。数据集的内容来源于公开数据源和网络安全问题设计竞赛，经过GPT-4的自动标注和评分处理。SecBench的应用领域主要是

arXiv2025-01-06 更新1480

open-llm-leaderboard-old/details_Yhyu13__chimera-inst-chat-13b-hf

大语言模型

模型评估

该数据集是在评估模型Yhyu13/chimera-inst-chat-13b-hf在Open LLM Leaderboard上的表现时自动生成的。数据集包含3个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行在配置中作为特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个results配置存储了所有运行的聚合结果，并用于在Open LLM Leade

Hugging Face2023-10-15 更新280

open-llm-leaderboard-old/details_TFLai__Airboros2.1-Platypus2-13B-QLora-0.80-epoch

大语言模型

模型评估

该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型TFLai/Airboros2.1-Platypus2-13B-QLora-0.80-epoch进行评估时自动创建的。数据集由64个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行生成，每次运行的结果作为特定配置中的一个分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置存储了所有运

Hugging Face2023-10-22 更新200

neuralmagic/LLM_compression_calibration

大语言模型

模型压缩

该数据集是Neural Magic用于大型语言模型（LLMs）一次性压缩校准的默认校准数据集。当前版本的数据集从garage-bAInd/Open-Platypus中编译而来，包含10,000个样本。数据集包含两个字段：text用于当聊天模板不可用时的文本输入，messages包含用户和助手角色的字典条目，用于与聊天模板一起使用。

Hugging Face2024-06-27 更新420

datasets_en.jsonl

大语言模型

数据微调

经过 data-juicer 处理完之后的数据，用于大语言模型微调数据竞赛。

github2023-12-06 更新260