satellite-image-deep-learning/SentinelKilnDB

Name: satellite-image-deep-learning/SentinelKilnDB
Creator: satellite-image-deep-learning
Published: 2026-04-05T03:51:05+08:00

Hugging Face2026-02-14 更新2026-04-05 收录

遥感监测

工业窑炉排放

数据链接：

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官方服务：

资源简介：

--- license: cc-by-nc-4.0 --- Rehosting from [Kaggle](https://www.kaggle.com/datasets/rishabhsnip/sentinelkiln-dataset)

提供机构：

satellite-image-deep-learning

青藏高原大于10km2湖泊透明度数据（1982-2020）

湖泊透明度

遥感监测

1）数据内容（包含的要素及意义） : 1982-2022年青藏高原352个面积大于10 km² 湖泊透明度遥感反演数据，其中1982-1985期间因遥感影像覆盖问题缺失数据。 2）数据来源及加工方法 : 通过建立Landsat波段反射率与MODIS遥感反演得到的准同步透明度数据之间的关系，建立Landsat反演湖泊透明度模型，并计算青藏高原大于10km2湖泊透明度多年变化，反演结果为透明度SD值。

国家青藏高原科学数据中心2024-01-18 更新390

Sentinel-2卫星图像中潮间带微植物斑块的季节和空间变异

遥感监测

生态学

了解潮间带微型底栖动物（MPB）的空间结构对于了解底栖群落结构和生态系统过程是必要的。高分辨率卫星传感器的可用性越来越高，这为更好地了解各种（米到公里）尺度上的MPB空间模式提供了机会。我们测试了荷兰Westerschelde河口MPB斑块大小（由半变差函数得出的范围表示）和斑块程度（由岩床表示）如何随季节、盐度、潮坪类型（泥质边缘与砂质中槽潮坪）或生态区（由水动力学、淤泥含量和海拔定义）而变化。

国家对地观测科学数据中心2024-11-21 更新190

Landsat Enhanced Thematic Mapper image data for Sevilleta LTER collected on 2004-08-09

遥感监测

生态研究影像

This LTER Remote Sensing spatial raster dataset consists of Landsat Enhanced Thematic Mapper image data for Sevilleta LTER, on 2004-08-09 (17:15:33.2920190Z). Data were collected by Landsat 5, row 036

Environmental Data Initiative Repository30

洱海典型月份蓝藻水华数据集（2021年）

湖泊生态

遥感监测

本数据集是洱海（湖泊）的HY-1C海洋水色卫星CZI海岸带成像仪数据进行几何校正、大气校正和水色物质反演等一系列标准化操作后获得的蓝藻水华监测栅格数据，为研究湖泊蓝藻水华的遥感监测预警技术提供有力的支撑。数据集包含了79个栅格文件，可查询湖内任意点的具体水华反演值信息。

国家地球系统科学数据中心2026-01-27 更新270

Glacier surge characteristics in High Mountain Aisa

冰川涌动

遥感监测

the glacier surge characteristics derived by the Landsat data, the glacier inventory data (RGI v6.0) and the surface elevation data (dh/dt maps).

DataCite Commons2025-09-28 更新50