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高速铁路路基冻胀病害监测数据集

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资源简介:

本数据集面向高寒地区高速铁路路基冻胀机理研究、关键影响参数定量分析、病害智能预警模型构建、数值模型验证与标定以及科学养护决策等需求建设,综合现场监测与室内试验两类数据来源形成。其一,基于牡绥高铁K401断面观测站的温度、水分与变形传感器网络,获取路基内部温度、土体含水率、冻胀位移等多参数时序观测值;其二,基于实验室标准冻胀试验平台,严格依据《土工试验方法标准》(GB/T 50123—2019),利用高精度冻胀试验装置,并结合热电偶温度传感器、机械位移计、CCD相机、粒子图像测速(PIV)技术及马氏瓶等设备,对路基填料试样在受控冻结条件下的物理过程进行同步精准观测,主要记录土体内部温度场时序变化、冻胀变形位移、水分迁移补水量以及高清土体结构图像序列等多维观测值。该数据集能够为高速铁路路基冻胀病害机理揭示、模型构建与工程应用提供可靠的数据支撑,数据量为27.2MB。

提供机构:
中南大学
搜集汇总
数据集介绍
高速铁路路基冻胀病害监测数据集 数据集图片
背景与挑战
背景概述
该数据集面向高寒地区高速铁路路基冻胀研究需求,整合了现场监测与室内试验两类数据。现场数据来自牡绥高铁K401断面观测站,包含温度、含水率和冻胀位移等多参数时序值;室内试验基于标准冻胀平台,记录了土体温度场、冻胀变形、水分迁移及高清结构图像等多维观测值。数据集总容量为27.2MB,可为冻胀机理分析和智能预警模型构建提供支撑。
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