超大规模并行训练原型系统支撑数据

项目组面向多域环境下的超大规模智能计算需求，开发混合精度神经网络计算引擎、并行编程框架、多域智能计算资源管理与任务调度等原型系统，适配国产高性能系统软硬件环境，形成计算结点内、域内高性能系统、多域协同高性能系统的智能计算支撑能力。此外，项目组构建面向领域应用的超大规模深度学习模型和训练样本数据集，形成万亿参数规模的智能模型和训练数据，基于天津超算、长沙超算等多域超算基础设施开展实验验证，验证项目的关键技术研究相关成果。本数据集基于以上研究内容建设，包括面向领域应用的超大规模深度学习模型、中文预训练样本数据集、第三方测试数据、专利软著成果数据。面向领域应用的超大规模深度学习模型包括模型创建代码和配置文件。第三方测试数据包括第三方测试大纲、第三方测试所需算法代码、第三方测试报告。成果数据包括专利1项、软著1个。数据集体量为5.79GB。