NYU Depth V2 TFRecords

kaggle2021-03-07 更新2024-03-11 收录

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Indoor Segmentation and Support Inference from RGBD Images

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2021-03-07

NYU Depth Dataset V2

NYU Depth Dataset V2（纽约大学深度数据集V2）是由纽约大学Nathan Silberman等研究人员开发的室内场景RGB-D数据集。该数据集包含1449对经过密集标注的对齐RGB和深度图像，以及来自3个城市的464个新场景的407,024个未标注帧。数据集主要用于室内场景理解、语义分割、深度估计和物体识别等计算机视觉任务，通过Microsoft Kinect设备采集室内场景的R

知名数据集00

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NYU Depth V2 视频序列数据集

NYU Depth V2 是各种室内场景视频序列组成的数据集，主要用于图像描述研究，其图像来自于 Microsoft Kinect 的摄像头记录。

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NYU Depth Dataset V2

Comprehensive RGB-D Dataset for Indoor Scene Understanding and Segmentation

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NYUDv2 (NYU Depth Dataset V2)

NYUDv2 是一个用于深度估计和语义分割的图像数据集，包含1449张RGB-D图像，每张图像都有对应的深度信息和语义标签。数据集主要用于计算机视觉任务，如深度估计、语义分割和物体识别。