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Exercise Dataset — Free JSON Sample (RepDB)

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github2026-06-29 更新2026-07-01 收录
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https://github.com/sergei-argutin/exercise-dataset
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官方服务:
资源简介:
这是一个免费的健身运动数据集JSON样本,包含21个健身运动,每个运动有两种插图风格(经典透明背景和扁平化风格)、起始/峰值姿势图像、目标肌肉、设备、MET值以及完整的多语言指导(英语、德语、西班牙语)。数据集以JSON格式提供,适用于非商业用途,是完整商业数据集RepDB的预览版本。
创建时间:
2026-06-29
原始信息汇总

数据集概述:Exercise Dataset (RepDB 免费样本)

这是一个由 RepDB 提供的免费健身运动数据集样本,以 JSON 格式呈现,包含 21 个精选练习动作。

核心内容

  • 数据集组成:包含 21 个练习动作,每个动作都配有两种风格的插图(经典透明背景与扁平化风格)、起始/顶峰姿势目标肌肉所需器材MET 代谢当量值以及多语言指导(英语、德语、西班牙语)。
  • 文件规格
    • 数据文件:exercises.json
    • 图片文件:84 张 WebP 格式图片(21 个动作 × 2 种风格 × 2 个姿势),尺寸为 512×512 像素。

数据结构

exercises.json 是一个顶层对象,包含 namehomepagelicenseschema_versioncountexercises[] 数组。exercises[] 数组中每个条目的字段如下:

字段 类型 说明
id 字符串 用于 URL 的片段标识符,如 bulgarian-split-squat
name_en / name_de / name_es 字符串 对应语言的动作名称
description_en / _de / _es 字符串 一句摘要描述
instructions_en / _de / _es 字符串数组 逐步指导说明
tips_en / _de / _es 字符串数组 动作提示(存在时)
category 字符串 类别(如 strengthstretching
force_type 字符串 发力类型(push / pull / static
mechanic 字符串 动作机制(compound / isolation
difficulty 字符串 难度(beginner / intermediate / advanced
equipment 字符串 所需器材(如 dumbbellkettlebellcable
body_part 字符串 主要锻炼部位
primary_muscles / secondary_muscles 字符串数组 目标肌肉(解剖学标识)
goals 字符串数组 锻炼目标(如 hypertrophystrength
tags 字符串数组 标签(如 knee_safeno_axial_load
met 数字 代谢当量(用于估算卡路里消耗)
is_unilateral / is_bodyweight 布尔值 是否为单侧/自重动作
images 对象 包含 classicflat 两个子对象,每个子对象含 startpeak 属性,值为仓库内的相对 WebP 图片路径

多语言支持

数据集中的名称、描述、指导和提示均提供 英语 (EN)德语 (DE)西班牙语 (ES) 三个版本。

许可证信息

  • 数据与图片:采用 CC BY-NC 4.0 许可,允许个人、研究和非商业用途(需注明出处)。任何商业用途(如付费应用、广告盈利产品等)需购买商业许可证,详见 repdb.co
  • 代码index.html 查看器):采用 MIT 许可。

与完整版 RepDB 数据集的对比

特性 本免费样本 完整版 RepDB 数据集
动作数量 21 400+ 个(全部配有插图)
图片风格 经典 + 扁平化 两种风格,每个动作均有
姿势 起始 + 顶峰 起始 + 顶峰(高级别含循环动画)
语言 EN · DE · ES EN · DE · ES
肌肉/器材/MET
变式与进阶
交付方式 此仓库(JSON + WebP) JSON + SQLite + WebP,单一下载包
许可证 CC BY-NC 4.0(非商业) 包含商业许可证

数据来源与获取

  • 免费样本:可直接从本开源仓库获取,无 API、无密钥、无速率限制。
  • 完整商业数据集:通过 repdb.co 获取,一次性付费,无 API 或速率限制,包含终身访问与免费更新。

相关链接

搜集汇总
数据集介绍
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构建方式
在健康与健身领域,高质量的运动数据集是构建训练应用、智能指导系统与健康管理平台的基石。Exercise Dataset — Free JSON Sample (RepDB) 作为 RepDB 商业数据集的一个精选预览,以结构化的JSON格式精心整理了21项常见训练动作。每个动作条目均包含唯一的URL安全标识符、多语言(英文、德文、西班牙文)的名称、描述、分步指导与技巧提示,同时标注了动作类别、发力类型、力学机制、难度等级、所需器械、主要与次要训练肌群、代谢当量(MET值)以及单侧性或自重属性。对于每个动作,数据集均提供了经典透明背景与扁平插画两种风格,以及起始与顶点两种姿态的WebP格式图像,共计84张512×512像素的高清图片。这种系统化的构建方式,确保了数据的一致性、完整性与跨场景的可用性。
特点
该数据集最显著的特征在于其精心设计的数据结构与高质量的多模态内容。每一条记录都如同一个详细的百科词条,融合了文本描述、结构化标签与视觉素材,尤其突出了多语言支持,使国际化应用开发变得更加便捷。不同于许多开源数据集缺乏统一视觉风格或版权限制模糊,本样本中的每一幅插画均源自商业安全的设计,透明背景的经典风格便于直接嵌入任意界面,而扁平风格则具备更强的视觉吸引力。此外,数据集对所有动作进行了MET值与训练目标(如增肌、力量)的标注,为运动量计算与个性化训练方案提供了数据基础。这种精良的构建与丰富的元数据,使其在数据质量与实用性上远超同类公共资源。
使用方法
使用该数据集极为简便,无需注册API或申请密钥,所有文件均为静态资源,可直接通过GitHub的原始文件链接获取。开发者只需在JavaScript或Python等语言中发起HTTP请求,即可将exercises.json文件加载为结构化数据对象。核心数据包含在根对象的exercises数组中,支持直接通过字段名访问每个动作的ID、名称、说明、指导文本、所属肌群及图片路径。图片存储于仓库的images目录下,路径已内嵌于每条记录之中,可用于在应用程序中直接渲染。该JSON文件还包含数据集名称、主页、许可协议与模式版本等元信息,便于集成与兼容性管理。无论是构建健身App、运动数据库或者是研究与教育项目,都能通过简单的文件读取快速完成数据集成,投入实际应用。
背景与挑战
背景概述
在健身与健康计算领域,高质量的结构化运动数据集是驱动运动识别、健身应用开发及能耗估算研究的关键资源。RepDB数据集(即Exercise Dataset — Free JSON Sample)由Sergei Argutin创建,旨在弥补现有公开数据集在插图一致性、多语言支持及商用许可方面的不足。该数据集于近期发布,包含21个精心挑选的动作样本(完整版超过400个),每个动作均提供经典透明和扁平两种插画风格,涵盖起始与峰值姿态、目标肌肉、器械信息及代谢当量(MET)值,并配备英、德、西三语指导说明。作为商业级数据集RepDB的免费预览,其规范化的JSON结构与高质图像为健身相关的人工智能、应用开发及学术研究提供了可复用的标准化基准。
当前挑战
该数据集主要面临的挑战包括:1) 领域问题层面,当前开源健身数据集普遍缺乏一致性插图、多语言翻译及清晰商用授权,导致研究者在构建健身指导、动作识别系统时面临数据碎片化、版权风险与跨语言适配难题,RepDB通过结构化样本试图解决这一数据规范与可用性瓶颈。2) 构建过程中,需为每个动作生成高质量、风格统一的插画(经典透明与扁平两种),并确保起始与峰值姿态的精确表达;同时,需维系多语言翻译的准确性、保持解剖学肌肉标识与MET值计算的一致性,以及管理400余个动作的版本迭代与数据完整性。这些环节对数据集的质量控制与维护更新提出了高要求。
常用场景
经典使用场景
在运动科学与数字健康领域,Exercise Dataset — Free JSON Sample (RepDB) 作为一个精心标注的结构化健身数据集,常被用于构建运动推荐系统和个性化训练计划生成器。其包含21种典型训练动作,每种动作均提供起始与峰值位姿的WebP图像、多重语言指导说明、目标肌肉群、器械类型及代谢当量(MET)值,为开发者提供了可直接集成的高质量数据源,极大地降低了运动类应用在数据采集与整理环节的门槛。
衍生相关工作
围绕RepDB数据集已涌现若干重要衍生工作,例如基于其标准化JSON Schema构建的开源运动库视觉化查看器,通过交互式界面直观展示每个动作的起始与峰值位姿。研究者也开始利用该数据集进行跨语言的运动指导语义对齐研究,以及基于其肌肉与器械标签开展运动补全与进阶推荐算法的验证。这些衍生工作不仅拓展了原始数据集的利用边界,更验证了其在促进运动科学数据互操作性与复用价值方面的标杆意义,为后续大规模数据集的设计与共建提供了可贵范例。
数据集最近研究
最新研究方向
在数字健康和智能健身领域,标准化、高质量的运动数据资源日益成为学术研究与产品开发的核心基础设施。该数据集(RepDB免费样本)的发布,顺应了当前对运动数据库在跨语言多模态表示和可商用授权方面的迫切需求。其前沿研究方向聚焦于构建涵盖多语种(英/德/西)、包含起始与峰值姿态双视角精细插图(透明背景3D渲染与平面风格)以及详细解剖学标注(目标肌肉、器材、MET值)的规范化运动数据体系。这一工作有效填补了现有开源项目在插图一致性、多语种覆盖和商业许可界定上的空白,为开发具有文化适应性的健身应用、构建精准的能耗预测模型以及推动运动视觉分析算法研究提供了高质量、可直接嵌入的基准数据源,其模式有望催化健身领域数据标准的演进与产业应用的合规化发展。
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