草图操作引导的 CAD 模型智能交互生成与编辑-多风格的单元体草图数据集

多风格单元体草图数据集主要面向单元体草图理解、建模类别识别以及基于草图引导的 CAD 参数化建模等研究需求构建。该数据集由线框图数据集、手绘风格数据集、噪声数据集和真实手绘数据集四个子数据集组成。其中，线框图、手绘风格及噪声数据集均来源于 CAD 模型渲染，所使用的 CAD 模型通过对单元体建模参数进行随机采样并实例化生成，涵盖柱体、扫掠体、锥体、弹簧体和球体等典型单元体类型。线框图数据集基于 PythonOCC 对每个 CAD 模型在 24 个视角下进行投影渲染获得；手绘风格数据集在此基础上引入改进的 CLIPascene 方法合成自由手绘风格草图，以缩小合成线框与真实手绘草图之间的领域差异；噪声数据集则通过多视角渲染后对笔画施加随机几何扰动、高斯噪声及平滑处理生成。真实手绘数据集来源于用户采集，采用对照 CAD 模型的定向手绘方式，每名用户随机选取 40 个单元体模型进行手绘记录。该数据集在体量与风格多样性上具备优势，可为多风格草图条件下的单元体建模理解与 CAD 模型生成提供数据支撑。