Fashion-MNIST 10个类别的时尚物品分类数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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Fashion-MNIST数据集包含60,000张训练图像和10,000张测试图像，共计70,000张图像。每张图像都是28x28像素的灰度图像，展示了来自10个类别的时尚物品。这些类别包括：T恤/上衣 (T-shirt/top)、裤子 (Trouser)、套衫 (Pullover)、裙子 (Dress)、外套 (Coat)、凉鞋 (Sandal)、衬衫 (Shirt)、运动鞋 (Sneaker)、包 (Bag)、短靴 (Ankle boot)。
提供机构：
湖南大学搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
Fashion-MNIST是一个用于时尚物品分类的数据集，包含70,000张28x28像素的灰度图像，涵盖10个类别如T恤、裤子和鞋子等。该数据集由训练和测试图像组成，适用于计算机视觉任务。
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