中文合同条款-法律条文匹配数据集

为支撑法律智能合约化，本研究构建了用于中文合同条款-法律条文匹配的专项数据集，以中文合同为研究对象，覆盖买卖、租赁、技术、服务、借贷、赠予、运输、知识产权8类常见合同类型。数据粒度为条款级别，采集方式为互联网公开模板收集和ChatGPT-4o模拟生成；同时，系统整理并采集已发布的合同审查相关法典，形成配套的法律条文依据库；合同条款与法律条文间的关联通过人工标注形成，分为语义关联和逻辑关联；数据集总容量约6.37MB，包括合同条款、对应法律条文、与法律条文之间的关联关系等数据标签。数据集价值在于能够支撑合同条款与法律条文的语义匹配，辅助完成合同风险识别及智能审查等实际应用场景，对推动法律人工智能研究与法律服务智能化具有参考价值。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集专为法律智能合约化设计，以中文合同为研究对象，涵盖买卖、租赁、技术、服务、借贷、赠予、运输、知识产权等8类常见合同类型，数据粒度细化至条款级别。合同条款通过互联网公开模板与ChatGPT-4o模拟生成，并配套整理已发布的法律条文依据库，条款与法条间的关联由人工标注为语义关联和逻辑关联。数据集容量约6.37MB，包含合同条款、对应法律条文及关联关系等标签，可用于合同条款与法律条文的语义匹配，辅助合同风险识别与智能审查。