Microcontroller Detection

kaggle2019-11-25 更新2024-03-07 收录

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Microcontroller Object Detection Dataset

微控制器（Microcontroller）目标检测数据集

创建时间：

2019-11-25

Few-Shot Object Detection Dataset (FSOD) 是一个高度多样化的数据集，专为 few-shot 对象检测而设计，本质上旨在评估模型在新类别上的通用性

OpenDataLab2026-07-12 更新280

“Yo数据集是由YouTube视频组成的数据集，用于PASCAL VOC挑战的10个移动对象类。此版本提供了PASCAL VOC 2007格式的注释，以及yt0 V2.2中使用的相同7,000边界框注释，在训练集中每帧注释一个实例，在测试集中注释所需对象类的所有实例。"

OpenDataLab2026-07-12 更新220

该数据集包含图像及其相关对象信息。每个图像条目包括图像ID、图像本身、图像的宽度和高度，以及图像中检测到的对象信息。对象信息包括对象的ID、面积、边界框和类别。数据集被分割为训练集，包含382个样本，总大小为15909223字节。

Hugging Face2025-01-24 更新160

该数据集包含真实世界中的海洋标记图像，用于YOLOv5模型的训练，旨在提高海洋环境中的对象检测能力，为Roboboat竞赛做出贡献。数据集中的类别包括不同颜色的浮标和标记。

github2024-03-07 更新240

该数据集主要用于目标检测任务，包含7645张图像，图像中的飞机以COCO格式进行标注。数据集经过了自动定向、调整大小到640x640以及水平翻转等预处理和增强操作。

Hugging Face2024-06-11 更新160