FSOD
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资源简介：
Few-Shot Object Detection Dataset (FSOD) 是一个高度多样化的数据集，专为 few-shot 对象检测而设计，本质上旨在评估模型在新类别上的通用性
The Few-Shot Object Detection Dataset (FSOD) is a highly diverse dataset designed specifically for few-shot object detection, whose core purpose is to evaluate the generalization ability of models on novel object categories.
提供机构：
OpenDataLab创建时间：
2023-03-30
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
FSOD是一个专为few-shot对象检测设计的高度多样化数据集，用于评估模型在新类别上的通用性。该数据集由腾讯·香港科技大学商学院于2020年5月13日发布。
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