供应链上下游供需智能匹配推荐算法

本数据所依托的智能匹配推荐算法，以多层级库存指标为核心输入，综合“正品库存”“正品可发库存”“OMS可支配库存”“待审核量”“待发货量”“待分配量”及“残次品库存”等字段，构建动态供需比模型。算法首先对各SKU进行库存健康度评分（如周转压力系数、断货风险指数），再结合货主设定的箱规、基本单位与价格层级，通过加权聚类匹配下游需求订单，输出优先级排序推荐结果。同时引入“托规”“体积”等物理属性辅助运输方案优选，整体采用规则引擎+轻量级机器学习（如XGBoost排序）混合架构，确保推荐结果兼顾准确性与可解释性。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集源自贵阳中科富创科技有限公司的自主经营数据，主要应用于物流供应链的供需智能匹配与库存协同管理。算法以多层级库存指标为核心，综合正品库存、可发库存、待审核量等多个字段构建动态供需比模型，通过库存健康度评分和加权聚类匹配下游需求订单，并引入物理属性辅助运输方案，采用规则引擎结合XGBoost的混合架构，确保推荐结果的准确性和可解释性。