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贵阳中科富创科技有限公司
企业贵阳中科富创科技有限公司成立于2021年，属科技推广和应用服务业，主营（信息技术咨询服务、技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、装卸搬运等。面向快递、智能分析、数据分析等领域提供数据服务，开放快递分拨中心操作视频数据（快递、智能分析）、近一年西南某省快递分拨中心快递收寄量数据（快递、数据分析）、近一年华东地区市级快递分拣中心运营数据（快递业务、效率分析），支撑预警干预与风险管控。
快递服务智能分析数据分析科技推广服务
数据集列表
仓储全流程物联网追溯融合数据
本数据集以 "出库单号" 为主键，建立了仓储单号、OMS 单号、分拣单号等多系统单据的关联映射规则，将异构系统数据统一为 34 个标准化字段的结构化体系；同时内置有限状态机流转逻辑，管控出库单从 "已审核→已发货→已取消" 的状态演进及 "已出库"" 已验货 + 已出库 " 的发货状态分级；并基于货品数量与箱规参数，自动推导箱规总箱数、总体积、总重量等装载指标，辅以预估与实际重量体积的校验规则，结合精确到秒的时间戳追溯机制，形成一整套覆盖数据融合、状态管控、规格计算、质量校验的仓储数据处理规则体系。
贵州省数据知识产权登记平台2026-08-20 更新00
云仓全链路标准化供应链数据集合
本数据集构建与全链路分析输出以商品流转单据为核心，先对入库单号、物流单号、物品名称、单位等主数据字段进行标准化清洗与唯一性校验，再按入库时间与出库时间计算商品在库停留时长，通过入库数量与出库数量差值核算库存余量并设置库存上下限预警规则，依据物流单号关联运输车辆、车型与运输人员形成配送链路匹配规则，结合出库时间与收件地址计算配送时效与覆盖半径，同时设置各环节超时预警阈值（如入库超 24 小时未上架、出库超 48 小时未发运）与异常数据识别规则（如库存余量为负、单号缺失、车辆信息不匹配），形成一套覆盖数据治理、链路关联、时效计算、库存核算、异常预警的完整算法规则体系。
贵州省数据知识产权登记平台2026-08-19 更新20
动产仓单质押动态风控算法数据集合
本数据集构建与动态风控输出以企业质押物资产与经营履约数据为基础，先对库存货值、在途货值、固定资产等资产类指标进行价值核验与标准化处理，结合商品品类、周转天数设定差异化质押率上限（如快消品质押率高于滞销品），再通过月销售额、周转天数、退货率等经营指标计算企业现金流稳定性与质押物变现能力指数，采用回款准时率、应收帐期等信用指标构建违约概率评估模型，以加权综合评分法输出贷前客户综合评估等级（如 A 级・优先授信），同时设置质押物价值波动预警线（如库存货值下跌超 20% 触发预警）、周转天数异常阈值、退货率风险红线等动态监控规则，形成一套覆盖质押物估值、授信评级、动态盯市、风险预警的完整算法规则体系。
贵州省数据知识产权登记平台2026-08-19 更新00
供应链数据资产治理与质量校验专用算法集合
本算法集合构建了一套面向物流供应链数据资产的多层级规则与计算体系：一是质量指标计算算法，按聪妈、贵山、云仓直营、云仓合营、云仓代发五个项目维度分别计算，并与预设目标值自动比对判定达标状态；二是异常分类与责任追溯规则，将出库异常标准化为发错货、少发货、多发货、双面单等类型，通过物流单号、打印批次、货品编码关联拣选人、打包人，实现责任到人；三是多维度交叉汇总算法，按日期、项目归属、商家、快递公司等维度对发货量、错发量、滞留量进行透视汇总，支撑通报页和汇总展示的自动生成；四是物流成本核算算法，短驳运输按车型（4.2 米 200 元 / 9.6 米 300 元 / 挂车 500 元 / 拼车 100 元）× 车次计算，卸货费用按方量 / 吨位 × 单价结算，聪妈卸货通过 "包 / 立方米" 系数反算方量，装货按 0.5KG 重量分段统计；五是人力成本核算算法，基于人员出勤工时与合木口径单票人工成本（不含打单、综合、业务主管等）进行分摊计算；六是数据质量校验规则，包括系统重量与快递过机重量比对、打印批次与本批次总单量关联校验、物流单号唯一性与揽收日期逻辑校验等。
贵州省数据知识产权登记平台2026-08-19 更新00
供应链（客户）分析算法模型
1. 数据采集：通过企业一体化智能平台，采集客户基础信息、交易记录、店铺来源、地域分布等数据；
2. 数据处理：对采集的原始数据进行清洗、去重、标准化处理，构建客户画像标签体系，包括客户价值、活跃度、地域偏好等，并为客户进行分级分类；
3. 数据应用：基于客户分析模型，实现客户分层、精准营销推荐，支持客户全生命周期管理与运营决策。
贵州省数据知识产权登记平台2026-03-16 更新90
链上企业多维度信用画像数据集合
本数据集构建与信用评级输出搭建三维度指标体系，划分资产实力、经营能力、履约信用核心指标，先对不同量纲原始数据做归一化标准化清洗校验，采用层次分析法结合业务专家经验分配指标权重完成加权综合评分，再通过固定分数区间映射生成 A 级等差异化信用等级，同时配套完整性、逻辑值、异常值校验规则，形成一套自主设计、完整闭环的供应链企业信用量化计算与数据治理算法规则。
贵州省数据知识产权登记平台2026-08-19 更新00
智慧云仓配送路径智能优化算法数据集合
本数据集构建与配送路径优化输出以出库订单与配送资源数据为基础，先对物流单号、收件地址、车辆车牌、车型等字段进行标准化清洗与地理编码转换，将收件地址映射为经纬度坐标以构建配送节点网络，再按车型字段（如 9.6 米等）匹配车辆载重与容积上限，结合出库数量与物品单位计算单票货量并完成车辆装载约束校验，采用遗传算法或蚁群算法对多配送节点进行路径寻优，以总行驶里程最短、配送时效最优、车辆装载率最高为多目标函数求解最优配送序列，同时设置时效超时预警、车辆超载校验、地址异常识别等规则，形成一套覆盖数据治理、地理编码、装载约束、路径寻优、时效管控的完整算法规则体系。
贵州省数据知识产权登记平台2026-08-19 更新20
供应链上下游供需智能匹配推荐算法
本数据所依托的智能匹配推荐算法，以多层级库存指标为核心输入，综合“正品库存”“正品可发库存”“OMS可支配库存”“待审核量”“待发货量”“待分配量”及“残次品库存”等字段，构建动态供需比模型。算法首先对各SKU进行库存健康度评分（如周转压力系数、断货风险指数），再结合货主设定的箱规、基本单位与价格层级，通过加权聚类匹配下游需求订单，输出优先级排序推荐结果。同时引入“托规”“体积”等物理属性辅助运输方案优选，整体采用规则引擎+轻量级机器学习（如XGBoost排序）混合架构，确保推荐结果兼顾准确性与可解释性。
贵州省数据知识产权登记平台2026-08-19 更新00
供应链产品交易趋势分析算法模型
1. 数据采集：通过企业一体化智能平台，采集产品交易时间、名称、件数、重量、体积等数据；
2. 数据处理：通过对采集得原始交易数据其清洗、分析，计算最大重量、最小重量、平均重量等关键数据；
3. 数据应用：基于交易趋势分析模型，实现产品销量预测、产品结构优化、定价策略支持，提升供应链盈利能力。
贵州省数据知识产权登记平台2026-03-16 更新100
供应链（仓储）库存分析算法模型
1. 数据采集：通过企业一体化智能平台，采集仓库、货主、入库货品数量、体积、重量、退货数据等多源数据；
2. 数据处理：通过对多源数据进行清洗、标准化处理，构建库存分析指标，包括库存周转率、入库频次、库存占比等；
3. 数据应用：基于库存分析模型，实现库存结构优化、库位调度建议、库存成本控制，支持仓储智能化管理。
贵州省数据知识产权登记平台2026-03-16 更新110