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贵阳中科富创科技有限公司

贵阳中科富创科技有限公司

企业

贵阳中科富创科技有限公司成立于2021年,注册地位于贵州省,所属行业为科技推广和应用服务业。经营范围包括法律、法规、国务院决定规定禁止的不得经营;法律、法规、国务院决定规定应当许可(审批)的,经审批机关批准后凭许可(审批)文件经营;法律、法规、国务院决定规定无需许可(审批)的,市场主体自主选择经营。(信息技术咨询服务;技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;装卸搬运;普通货物仓储服务(不含危险化学品等需许可审批的项目);电子元器件与机电组件设备销售;机械零件、零部件销售;机械电气设备销售;机械设备销售;计算机软硬件及辅助设备零售;承接档案服务外包。

小微企业科技推广和应用服务业
成立于 2021 年贵州省http://www.zkzn888.comzkfcgy@ec-logistics.cn

数据概览

18
数据集总量
311
总浏览量
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关注人数
2026-03-17
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数据集列表

供应链产品交易趋势分析算法模型
1. 数据采集:通过企业一体化智能平台,采集产品交易时间、名称、件数、重量、体积等数据; 2. 数据处理:通过对采集得原始交易数据其清洗、分析,计算最大重量、最小重量、平均重量等关键数据; 3. 数据应用:基于交易趋势分析模型,实现产品销量预测、产品结构优化、定价策略支持,提升供应链盈利能力。
贵州省数据知识产权登记平台2026-03-16 更新70
供应链(仓储)库存分析算法模型
1. 数据采集:通过企业一体化智能平台,采集仓库、货主、入库货品数量、体积、重量、退货数据等多源数据; 2. 数据处理:通过对多源数据进行清洗、标准化处理,构建库存分析指标,包括库存周转率、入库频次、库存占比等; 3. 数据应用:基于库存分析模型,实现库存结构优化、库位调度建议、库存成本控制,支持仓储智能化管理。
贵州省数据知识产权登记平台2026-03-16 更新70
汽车零配件统仓共配中心运营数据
西南某城市汽车零配件统仓共配中心的仓储、配送数据。包括仓库库位数、库存数、库内SKU数量、入库数量、出库数量、以及仓库收货、上架、分拣、发货、配送等关键环节人效信息。
贵阳数据交易所2025-08-22 更新180
快递分拨中心操作视频数据集
对快递分拨中心的各个功能区域:卸车、双层供件、小件机供件、大环分拣、异形件分拣、扫描、装车的操作人员标准化动作、频率、效率等,可用于用于优化操作流程、针对性提供培训服务、建立操作风险实时干预机制等用途。
贵阳数据交易所2025-08-22 更新70
新能源汽车配件区域运输配送数据
从华东某城市出发,辐射华中、西南、西北区域11个省份的新能源汽车配件运输配送数据集,包括各省、市的货量、运输线路路由、运输时效、运输车型、车辆装载率、运输过程售后信息等关键数据。
贵阳数据交易所2025-08-22 更新140
供应链(客户)分析算法模型
1. 数据采集:通过企业一体化智能平台,采集客户基础信息、交易记录、店铺来源、地域分布等数据; 2. 数据处理:对采集的原始数据进行清洗、去重、标准化处理,构建客户画像标签体系,包括客户价值、活跃度、地域偏好等,并为客户进行分级分类; 3. 数据应用:基于客户分析模型,实现客户分层、精准营销推荐,支持客户全生命周期管理与运营决策。
贵州省数据知识产权登记平台2026-03-16 更新40
近一年西南某省快递分拨中心快递收寄量数据
对全国到西南某省的快递收寄量统计,支持省内所有市州情况査询,可用于省内消费市场分析、分拨中心班次排班的优化,提前管控出勤人数,有利于人效及成本的管控等用途。
贵阳数据交易所2025-08-22 更新80
某乳制品区域调拨/直发物流数据
某乳制品在山东、江苏、河北、河南、陕西、河北之间的整车运输调拨物流数据;从陕西、河北始发其它目的省份的直发物流数据;运输模式包含冷藏运输和非冷藏运输。
贵阳数据交易所2025-08-22 更新80
近一年西南某省快递分拨中心设备效率数据
对西南某省快递分拨中心的设备类型、设备效率进行监控,可用于后期设备选型参考、分拨中心效能测算、同时,分析数据后对设备使用人员针对性提供培训服务,建立操作风险实时于预机制等用途。
贵阳数据交易所2025-08-22 更新110
近一年西南某省快递分拨中心设备效率数据
1、数据采集规则 采集频率:运行参数每30秒采集一次,故障数据实时记录 数据来源:PLC控制系统、IoT传感器、MES系统日志 必采字段:运行时长、处理量、能耗、故障代码、维护记录 2、核心算法 (1)设备综合效率(OEE)计算: OEE = 可用率(90%)×性能率(95%)×良品率(99.5%) (2)健康度预测(LSTM模型): 输入:振动、温度等12维时序特征 输出:未来8小时故障概率(准确率92%) (3)动态调度(强化学习): 状态空间:设备负载、能耗等8个维度 奖励函数:max(吞吐量)-0.3×能耗 3、预警规则 黄色预警:OEE连续2h<75% 红色预警:关键参数超阈值或预测故障概率>60% 分级响应:30分钟内必须处理红色预警 4、数据校验 范围校验:电流值需在[10A,15A]区间 逻辑校验:处理量/能耗比需符合历史规律 完整性:关键字段缺失自动触发补采 5、优化决策 维护建议:基于剩余使用寿命预测 参数调优:遗传算法推荐最优运行参数 产能规划:ARIMA预测未来7天需求
贵州省数据知识产权登记平台2025-07-04 更新160
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