SPIDER

Spider 是由 11 名耶鲁大学学生注释的大规模复杂跨域语义解析和文本到 SQL 数据集。 Spider 挑战的目标是开发跨域数据库的自然语言接口。它由 10,181 个问题和 5,693 个独特的复杂 SQL 查询组成，涉及 200 个数据库，多个表涵盖 138 个不同的域。在 Spider 1.0 中，不同的复杂 SQL 查询和数据库出现在训练和测试集中。要想在这方面做得好，系统必须不仅能很好地泛化到新的 SQL 查询，还必须能很好地泛化到新的数据库模式。

Spider is a large-scale complex cross-domain semantic parsing and text-to-SQL dataset annotated by 11 Yale University students. The goal of the Spider challenge is to develop natural language interfaces for cross-domain databases. It consists of 10,181 questions and 5,693 unique complex SQL queries, involving 200 databases with multiple tables spanning 138 distinct domains. In Spider 1.0, distinct complex SQL queries and database schemas appear in both the training and test sets. To perform well on this task, systems must not only generalize well to unseen SQL queries but also generalize well to new database schemas.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

SPIDER 是一个由耶鲁大学创建的大规模跨域语义解析和文本到SQL数据集，包含超过1万个问题和5千多个复杂SQL查询，覆盖200个数据库和138个不同领域。该数据集旨在推动跨域数据库自然语言接口的研究，要求系统能够泛化到新的SQL查询和数据库模式。