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中国多城市新冠现有确诊与累计治愈时间序列数据集

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国家基础学科公共科学数据中心2026-03-14 收录
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https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=69a462a3195d261dfe78e523&type=1
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资源简介:
中国多城市新冠疫情时间序列数据集(CMCC-TS)主要面向疫情传播建模、城市级公共卫生决策分析及时序预测研究等需求而构建。该数据集基于中国各地卫生健康委员会、政府新闻发布会及权威公开疫情通报平台发布的官方数据,通过人工核查与程序化采集相结合的方式获取。数据以城市—日期为基本统计单元,系统记录了各城市在不同时点的现有确诊病例数、累计治愈人数等关键疫情指标,形成反映城市层面疫情演化过程的时间序列数据。数据构建过程中,对原始信息进行了格式统一、日期与城市名称标准化、缺失值与异常值筛查及修正等预处理,以保证数据的一致性与可靠性。该数据集适用于时序分析、对比研究及疫情动态建模等多种研究场景。
提供机构:
吉林大学
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集聚焦中国多城市新冠疫情,通过整合官方发布数据,系统记录了各城市按日期统计的现有确诊与累计治愈人数,形成标准化时间序列。它适用于疫情传播建模、公共卫生决策分析和时序预测等研究场景。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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