Data-Gouv-FR/frequentation-des-dechetteries-du-syndicat-mixte-lys-audomarois-sur-la-periode-2018-2019

该数据集涉及2018-2019年期间Syndicat Mixte Lys Audomarois垃圾回收站的使用情况。数据集的两个变量是个人和专业人士的使用频率以及时间（2018-2019年期间）。通过这种方式，这些数据可以用于跟踪垃圾回收站的使用情况，从而了解圣奥梅尔地区城市社区个人和专业人士用户的需求。此外，这些数据可以与分类数据结合，以获得圣奥梅尔地区城市社区废物管理的更全面视图，并考虑潜在的改进。2018年Aires sur la Lys、Lumbres和Dennebroeucq垃圾回收站的数据未提供，因为这些垃圾回收站在那些年份未被CAPSO管理。This dataset concerns the attendance of the waste disposal sites (déchetteries) of the Syndicat Mixte Lys Audomarois during the period 2018-2019. The two variables in the dataset are the attendance of individuals and professionals, as well as time, over the period 2018-2019. In this way, these data allow tracking the attendance of waste disposal sites, and thus the needs of individual and professional users of the Communauté d’Agglomération du Pays de Saint-Omer. Additionally, these data can be complemented with sorting data to have a better overall view of waste management in the Communauté dAgglomération du Pays de Saint-Omer and consider potential improvements. The 2018 data for the waste disposal sites of Aires sur la Lys, Lumbres, and Dennebroeucq are not provided because these sites were not managed by CAPSO during those years.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国公共数据平台data.gouv.fr，由Syndicat Mixte Lys Audomarois联合体提供，旨在记录其下属垃圾回收站在2018至2019年期间的访问情况。原始数据以CSV和Parquet格式存储，经Hugging Face平台二次整理后，将每份原始表格资源映射为一个独立的配置子集，每个子集内仅包含名为'train'的单一分割。数据文件采用Parquet列式存储格式，既保证了高效压缩与快速读取，又兼容主流数据处理框架。

特点

数据集以时间维度为核心，涵盖2018至2019年内居民与专业人士两大群体的访问频次，同时记录了各个回收站的具体访问量。值得注意的是，部分回收站（如Aires sur la Lys、Lumbres及Dennebroeucq）在2018年度因未由CAPSO管理而缺失数据，这一空缺在原始描述中已明确标注。整体而言，该数据集为观察地区废弃物管理需求提供了细粒度的时序视角，并可与其他垃圾分类数据联动分析。

使用方法

通过Hugging Face的datasets库即可便捷加载数据，用户仅需调用load_dataset函数并指定数据集名称与配置子集名称，如'fichier-frequentation-des-decheteries'。加载后的对象为一个包含'train'分割的Dataset实例，可直接以键值方式访问样本。该接口设计简化了数据获取流程，适用于环境科学、公共政策及城市管理等领域的研究者与从业者，便于进行后续的可视化分析或模型构建。

背景与挑战

背景概述

该数据集名为“Fréquentation des déchetteries du Syndicat Mixte Lys Audomarois sur la période 2018-2019”，由法国公共数据平台data.gouv.fr于2022年发布，主要收集自法国圣奥梅尔地区联合工会（Syndicat Mixte Lys Audomarois）管理的垃圾回收站访客数据。核心研究问题聚焦于量化居民与专业用户在2018至2019年间对废弃物处理设施的使用频次，从而揭示社区废弃物管理需求的时间动态。作为开放数据运动的一部分，该数据集为地方政府优化垃圾回收服务、促进循环经济提供了基础性参考，在区域环境治理与公共政策制定领域具有显著应用价值。

当前挑战

该数据集所解决的领域问题在于垃圾回收设施使用的量化分析，其挑战包括：一是数据缺失问题，如2018年Aires sur la Lys、Lumbres和Dennebroeucq三个站点因管理权责未归属CAPSO（圣奥梅尔地区城市社区）而导致数据未记录，影响时空完整性；二是构建过程中需整合多方数据源，确保居民与专业人士分类的准确性，并克服由不同管理主体引起的格式与收集标准差异。此外，数据集仅涵盖两年时间跨度，难以捕捉长期季节性变化或政策干预效果，对趋势推断构成制约。

常用场景

经典使用场景

该数据集记录了2018至2019年间Lys Audomarois混合工会下属垃圾回收站的访问频率，涵盖居民与专业用户两大群体。在环境科学与城市管理领域，研究者常借助该数据追踪垃圾回收站点的客流规律，分析时间维度上的使用波动，从而揭示社区废弃物处置行为的季节性特征与长期趋势。这一经典应用为理解地方性废弃物管理动态提供了量化基础。

解决学术问题

数据集有效回应了废弃物管理研究中用户行为分析与设施利用率评估的难题。通过区分居民与专业用户的访问模式，它帮助学者探究不同群体对回收服务的依赖程度及需求差异。这一精细化的时间序列数据推动了关于回收站布局优化、服务效率提升以及废弃物减量策略的实证研究，其意义在于将抽象的环境政策转化为可检验的统计模型，为法国地方政府制定更具针对性的资源分配方案提供了科学依据。

衍生相关工作

围绕该数据集，衍生出多项关联研究与工具开发。例如，有工作将其与法国Open Data平台上的垃圾分类数据融合，构建综合性废物管理仪表盘；还有研究基于访问频率的时间序列，运用季节分解模型预测未来需求，并设计公平性指标以衡量不同社区的服务覆盖均衡性。这些衍生工作强化了原始数据在基层治理中的决策支持作用，也催生了面向法语社区的公共数据复用范例，推动环境数据科学向地方自治实务渗透。