贵州石化工程气候可行性论证数据集

本数据集基于自行采集的自动站、探空、雷达等数据及合法获取的卫星、地形、土地利用等公共数据，经去标识化合规处理与标准化清洗配准后，采用 WRF-CLDAS 四维同化、CALPUFF 扩散模拟及机器学习等技术构建 9 类风险量化模型，生成 1km 高分辨率贵州石化气候数据集，为石化工程选址与安全运营提供支撑，全流程符合相关法律法规。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个专为贵州石化工程气候可行性论证设计的高分辨率气候数据集，数据规模达1.5TB并每日更新。它基于多源气象、地形和石化敏感因子数据，采用WRF-CLDAS同化、统计降尺度及风险耦合模型等技术，生成1公里逐时的风温湿压、大气稳定度、静风频率等9类产品，主要用于石化工程选址、布局优化、安全间距设计和应急响应支撑。