环保设施智能运维与故障预警分析数据集

本数据集的处理规则与算法体系分为三大核心模块，均经过环保行业场景验证与优化：一是数据标准化处理规则，建立了环保设施全维度数据的统一数据字典与格式规范，制定了基于 3σ 原则的异常值识别规则、基于同类型设备同工况数据的缺失值插值补全规则、重复数据去重与数据一致性校验规则，保障数据的规范性与完整性；二是故障特征提取规则，基于贵州省内环保设施故障案例库与设备运行机理，构建了温度、压力、转速、电流等核心参数的故障特征阈值体系，实现了 7 大类常见故障的特征标签化与标准化标注；三是智能预警与分类算法，采用基于 CART 决策树的故障预警等级划分算法，结合优化后的随机森林故障类型识别模型，实现了故障风险的提前预警与故障类型的精准分类，算法在本数据集场景下的识别准确率可达 92% 以上，为环保设施智能运维提供了稳定的算法支撑。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦于贵州省工业园区、污水处理厂等场景的环保设施智能运维与故障预警，覆盖污水处理曝气、废气处理RTO等全品类设施，可用于日常巡检数字化管理、故障预警及运维方案优化。其算法体系包含数据标准化处理、基于故障案例库的7大类故障特征提取，以及结合CART决策树与优化随机森林的智能预警分类模型，识别准确率超92%。数据规模为110条，按周更新，由贵州欧瑞欣合环保股份有限公司自行产生并提供。