生活垃圾无害化处置与渗滤液治理数据集

本数据集的处理规则与算法体系分为三大核心模块，均经过贵州省生活垃圾处置实际场景验证与优化：一是数据标准化处理规则，建立了生活垃圾无害化处置与渗滤液治理全维度数据的统一数据字典与格式规范，制定了基于 3σ 原则的工艺参数与水质指标异常值识别规则、基于同类型同工艺同工况数据的缺失值插值补全规则、重复数据去重与数据逻辑一致性校验规则，保障数据的规范性与完整性；二是处置效果与治理特征提取规则，基于《生活垃圾焚烧污染控制标准》《生活垃圾填埋场污染控制标准》与贵州省生活垃圾处置案例库，构建了渗滤液核心水质指标、处置效率的特征阈值体系，制定了工艺优化效果、污染物排放风险等级划分的标准化规则，实现了 10 类常见工艺工况的特征标签化与标准化标注；三是工艺优化与风险预警算法，采用基于多元线性回归的工艺参数优化算法，结合优化后的随机森林污染物排放风险预警模型，实现了渗滤液处理药剂投加量的精准测算与污染物排放风险的提前预警，算法在本数据集场景下的预警准确率可达 92% 以上，为贵州省生活垃圾无害化处置与渗滤液治理工艺优化提供了稳定的算法支撑。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集围绕贵州省生活垃圾无害化处置与渗滤液治理全流程，构建了涵盖数据标准化、特征提取与工艺优化预警的三大核心算法模块。它适用于处置工艺优化、渗滤液调控、排放合规保障及数字化监管等场景，为省内生活垃圾治理的数字化与科学化提供标准化数据支撑。