EMOVO - Italian SER Dataset

kaggle2021-10-18 更新2024-03-07 收录

语音情感识别

意大利语

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/sourabhy/emovo-italian-ser-dataset 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Italian Language Speech Emotion Recognition Dataset

创建时间：

2021-10-18

Emotional Voices Database (EmoV)

语音情感识别

语音转换

该数据集名为EmoV，包含了7000个语音发音，这些发音基于CMU北极数据库的转录文本，由多位母语者以多种表演情绪录制而成。这使得可以基于相同的转录文本创建发音对，但录制时带有不同的表演情绪。此外，该数据集被划分为训练集、验证集和测试集，比例分别为90%、5%和5%，确保了各集合之间发音的不重叠。该数据集的规模为78,324对，其任务是语音情感转换。

arXiv500

awghuku/thai_ser

语音情感识别

情感分析

THAI SER是一个泰语语音情感识别数据集，包含5种主要情感：中性、愤怒、快乐、悲伤和沮丧。录音总时长为41小时36分钟，包含27,854个话语，由200名专业演员（112名女性，88名男性）录制。录音分为两种环境：工作室和Zoom。工作室录音进一步分为两种环境：Studio A（隔音墙控制噪音）和Studio B（无隔音墙的普通房间）。每个录音分为两个会话：脚本会话和即兴会话。情感标签通过3-

Hugging Face2023-04-27 更新150

Chinese Natural Speech Complex Emotion Dataset

语音情感识别

多语言自然语言处理

Although Chinese speech affective computing has received increasing attention, existing datasets still have defects such as lack of naturalness, single pronunciation style, and unreliable annotation,

科学数据银行2025-02-24 更新30

il_calderone

机器翻译

意大利语

该数据集是[The Cauldron](https://huggingface.co/datasets/HuggingFaceM4/the_cauldron)的机器翻译版本，专门为意大利语设计。原始数据集包含50个任务，但只有15个任务在机器翻译后仍保持其意义，因此被保留。在这15个任务中，选择了前10,000行进行机器翻译，未正确翻译的问答对被丢弃。图像路径的格式化策略如下：{task-name

Hugging Face2024-11-27 更新400

mii-community/ultrafeedback-translated-ita

聊天模型

意大利语

这是UltraChat-200k数据集的翻译和过滤版本，用于训练意大利语的7b聊天模型Zefiro-sft-7b-ITA。数据集适用于监督微调（sft），包含130,000个训练样本和10,000个测试样本。数据以parquet格式存储，每个条目包含提示、消息列表和提示ID。

Hugging Face2024-02-21 更新150