AMIGOS

AMIGOS 数据集主要面向多模态情感识别、人格特征分析、心境状态建模及个体—群体情境下的情感计算研究需求建设，来源于 Queen Mary University of London 等研究团队公开发布的 AMIGOS 多模态情感数据集。该数据集基于受试者观看情绪诱发视频的实验过程产生，通过可穿戴生理信号采集设备和视频采集设备同步记录受试者在不同刺激条件和社会情境下的情绪反应。数据主要包含脑电信号、心电信号、皮肤电反应、正面面部视频、RGB 全身视频、深度视频及情绪标注信息，标注内容涵盖效价、唤醒度、控制感、熟悉度、喜欢程度和基本情绪类别等。本整理版在原始数据基础上进行二次加工，将连续多模态数据切分为 1 秒级片段，并建立视频、音频和生理信号之间的统一对应关系，共包45474条样本，数据量约 0.074 TB（约 74.34 GB），可为多模态情绪识别、跨个体建模和社会情境情感分析等研究提供数据支撑。面向个体与群体的情感、人格特征与心境多模态研究数据集。