AI Fairness

Harvard Dataverse2023-03-18 更新2026-04-09 收录

AI公平性

社区代表性分析

数据链接：

https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/J1RTFG 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Dataset for "Who does the fairness in AI community represent?"

创建时间：

2023-01-01

fairpro_prompts

AI公平性

文本生成图像

该数据集是一个用于评估文本到图像模型中社会偏见的基准数据集，包含1,024个提示，分为四个语言复杂性级别。所有提示基于256个不同的职业，并涵盖多个社会人口属性。数据集包括四个层次：职业（Level 1）、简单（Level 2）、上下文（Level 3）和改写（Level 4），每个层次设计用于评估偏见表现的不同方面。

github2025-12-22 更新210

Casual Conversations Dataset

AI公平性

音视频数据集

Casual Conversations Dataset是由Facebook AI创建的一个视频数据集，旨在评估AI模型在不同年龄、性别、肤色和光照条件下的公平性和鲁棒性。该数据集包含来自美国多个州的3,011名不同年龄、性别和肤色的成年人录制的超过45,000个视频，平均每人15个视频。数据集中的年龄和性别标签由参与者自行提供，肤色标签则由训练有素的注释者使用Fitzpatrick肤色类型量表标

arXiv2021-11-04 更新120

AI Fairness

AI公平性

社区多样性

Dataset for "Who does the fairness in AI community represent?"

NIAID Data Ecosystem60

FairGamer

视频游戏语言模型

AI公平性

This repository is belong to the conference paper titled \"FairGamer: Evaluating Biases in the Application of Large Language Models to Video Games\".

DataONE2025-05-15 更新120

AI Fairness: Perceptions of Computer Algorithms vs. Managers' Judgment