Data-Gouv-FR/demandes-dasile-et-de-statut-dapatride-deposees-devant-lofpra

作为其活动监测的一部分，法国难民和无国籍者保护局（Ofpra）每年汇编关于向其提交的国际保护申请的数据。这些数据在Ofpra的年度活动报告中发布，并以聚合数据库的形式在data.gouv.fr网站上提供。此处发布的数据涉及Ofpra的活动数据。由Ofpra统计的国际保护申请（无国籍状态、难民身份、辅助保护）数量与法国内政部法国外国人统计局发布的庇护申请总数不符，后者尤其包括都柏林程序下的庇护申请人。

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

本数据集源自法国保护难民与无国籍人办公室（Ofpra）的年度活动监测，整合了其受理的国际保护申请公开数据。原始数据以聚合数据库形式发布于法国政府开放数据平台data.gouv.fr，经由Hugging Face平台重新结构化组织。每个data.gouv.fr原始数据集对应一个Hugging Face仓库，其中每个表格资源被映射为一个独立的子集（configuration），并且所有子集均包含一个名为‘train’的分割。数据集涵盖2023年与2024年的多个维度，例如按国籍、年龄、省份、未成年人及首次申请等分类的统计表格，以Parquet格式存储。

特点

该数据集具有多层级、多粒度的结构化特征。它包含了Ofpra在2023年和2024年间关于庇护申请和无国籍状态申请的核心统计数据，按申请类型（首次申请与全部申请）、申请人特征（国籍、年龄、是否为未成年人）以及地理分布（省份、原籍国）进行了精细划分。数据以Parquet这一高效的列式存储格式提供，便于大规模数据处理与分析。此外，数据集在开放数据许可（lov2）下发布，确保了信息的公开透明与可复用性，反映了Ofpra年度活动报告中的关键指标。

使用方法

通过Hugging Face的`datasets`库，用户可以便捷地加载该数据集。只需调用`load_dataset`函数，并指定仓库名称及所需的子集配置名称，例如`ofpra_prem_demandes_nat_2024`即可获取2024年按国籍分类的首次申请数据。加载后，数据以`Dataset`对象形式呈现，内含‘train’分割，用户可直接进行探索性分析、统计建模或可视化。这种标准化的接口设计，使得后续的数据处理、特征工程及与Python生态中的Pandas等工具集成变得流畅高效。

背景与挑战

背景概述

该数据集源自法国保护难民与无国籍人办公室（Ofpra）的年度活动报告，由法国政府数据平台data.gouv.fr于2023年首次发布，旨在系统化公开Ofpra受理的国际保护申请数据。核心研究问题聚焦于法国境内庇护申请与无国籍身份认定的量化特征与时空分布，覆盖2023至2024年度按国籍、年龄、省份及庇护类型（难民身份、辅助保护、无国籍状态）细分的多维度表格。作为法国公共开放数据的重要组成，该数据集为移民政策研究、人道主义评估及法律社会学分析提供了权威的基础数据源，对理解欧洲庇护体系运作及法国移民治理动态具有显著学术价值。

当前挑战

领域层面，该数据面临的核心挑战在于如何准确反映法国庇护申请的全貌——Ofpra统计的数据需与内政部管辖的Dublin程序申请者区分，两者口径差异导致数据整合时需谨慎处理嵌套的法律程序与统计边界。构建过程中，挑战集中于跨年度数据结构的不一致性（如2023年与2024年子集命名差异）、多来源数据的归一化处理（涵盖国籍、年龄组、省份等异构分类体系），以及确保敏感个人信息的匿名化合规，同时维护数据颗粒度以支撑细粒度分析需求。

常用场景

经典使用场景

该数据集为法国保护难民与无国籍者办公室（Ofpra）官方发布的庇护与无国籍身份申请统计数据集，涵盖按国籍、年龄、省份及申请类型等多维度划分的年度汇总数据。其经典使用场景在于支撑移民与庇护政策领域的大规模定量分析，研究者可借此追踪庇护申请的时间演变趋势，剖析不同来源国申请者的构成特征，或评估地缘政治冲突、经济动荡等宏观因素对庇护流动的冲击效应。

解决学术问题

该数据集有效回应了庇护研究中长期存在的微观数据匮乏难题。传统上，关于庇护决策与申请模式的分析多依赖宏观面板数据或有限田野调查，难以揭示申请者个体特征与行政流程间的复杂互动。基于此数据，学者可构建申请率预测模型，检验国际人权公约履行效能，或量化行政效率差异对申请结果的影响，进而推动庇护制度可及性与公正性的理论深化。

衍生相关工作

围绕该数据集，学界已衍生出若干里程碑式研究工作。例如，利用历年申请分布数据构建的庇流动预测模型，被后续研究广泛引用以验证人道主义危机预警框架的有效性；另一支研究方向则聚焦于国家间庇护判定模式的差异性分析，推动形成了跨国庇护政策协调的理论雏形。这些工作共同奠定了该数据集作为法国庇护研究基石的地位。