EJaalborg2022/beer_reviews_label_drift_neg

--- dataset_info: features: - name: prediction_ts dtype: float32 - name: beer_ABV dtype: float32 - name: beer_name dtype: string - name: beer_style dtype: string - name: review_appearance dtype: float32 - name: review_palette dtype: float32 - name: review_taste dtype: float32 - name: review_aroma dtype: float32 - name: text dtype: string - name: label dtype: class_label: names: '0': negative '1': neutral '2': positive splits: - name: training num_bytes: 6908323 num_examples: 9000 - name: validation num_bytes: 970104 num_examples: 1260 - name: production num_bytes: 21305419 num_examples: 27742 download_size: 16954616 dataset_size: 29183846 --- # Dataset Card for "beer_reviews_label_drift_neg" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

"beer_reviews_label_drift_neg"

数据集特征

• prediction_ts: 数据类型为 float32
• beer_ABV: 数据类型为 float32
• beer_name: 数据类型为 string
• beer_style: 数据类型为 string
• review_appearance: 数据类型为 float32
• review_palette: 数据类型为 float32
• review_taste: 数据类型为 float32
• review_aroma: 数据类型为 float32
• text: 数据类型为 string
• label: 数据类型为 class_label，包含以下类别：
  • 0: negative
  • 1: neutral
  • 2: positive

数据集分割

• 训练集: 包含9000个样本，占用6908323字节
• 验证集: 包含1260个样本，占用970104字节
• 生产集: 包含27742个样本，占用21305419字节

数据集大小

• 下载大小: 16954616字节
• 数据集总大小: 29183846字节