Robot Navigation in Dynamic 3D Environments

kaggle2025-02-10 更新2025-03-29 收录

机器人导航

路径规划

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/ziya07/robot-navigation-in-dynamic-3d-environments 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Dataset with Start/End Positions, Obstacle Data, and Pathfinding Performance Met

涵盖起始/终止位置、障碍物数据及路径寻路（Pathfinding）性能指标的数据集

创建时间：

2025-02-10

FoMo (Forêt Montmorency) 数据集

机器人导航

环境变化

FoMo数据集是由加拿大魁北克市的拉瓦尔大学北方机器人实验室和多伦多大学机器人研究所联合创建，旨在为移动机器人导航提供一个多季节、多样化的数据集。该数据集位于蒙莫朗西森林，覆盖6公里的六条不同轨迹，通过不同季节的重复记录，累计42公里的数据。数据集包含多种传感器数据，如激光雷达、雷达和导航级惯性测量单元，特别强调季节性变化，如树冠变化和高达2米的积雪深度，为机器人导航算法带来新的挑战。此外，数据集

arXiv2024-04-20 更新510

libero_test_lerobot_pathmask_rdp_full_path_mask

机器人导航

路径规划

该数据集使用LeRobot创建，与机器人技术相关，具体涉及'panda'机器人类型。数据集包含1716个片段、279214帧和40个任务，具有多种图像和状态特征，详细说明了它们的形状和数据类型。数据集结构包括图像（如image、masked_image、path_image等）、状态（state）、动作（actions）等特征。数据集采用apache-2.0许可证。

Hugging Face2025-05-16 更新140

Agent Navigation Tasks

机器人导航

目标实现

该数据集包含了一系列的代理导航任务，其中机器人代理试图通过结构化的探索来实现特定的长期目标。此外，该数据集还涵盖了强调时间推理和延迟反馈挑战的各种任务，旨在研究复杂环境中的导航与目标实现。

arXiv130

move_to2

机器人导航

路径规划

该数据集是使用LeRobot创建的，包含机器人操作相关的数据，如动作、观察状态、图像等。数据集的结构详细说明了数据的类型、形状和名称等信息。具体包括10个episodes，17997帧，1个任务，20个视频，1个chunk，每个chunk大小为1000，帧率为30fps。数据特征包括动作（6个浮点数）、观察状态（6个浮点数）、前视图像（480x640x3）、腕部图像（480x640x3）、时间戳、

Hugging Face2025-06-08 更新150

earthrover-navigation-low-level-sdk

机器人导航

自动驾驶

该数据集使用LeRobot创建，包含了行动、观察状态、前后摄像头图像等特征。数据集的结构在meta/info.json文件中定义，其中包括行动的线性速度和角速度，观察状态如电机状态、加速度、陀螺仪、磁力计、速度和航向等。前后摄像头图像为1080p视频流，编码格式为av1。数据集分为训练集，数据以parquet文件存储，视频文件以mp4格式存储。

Hugging Face2025-12-01 更新140

Robot Navigation in Dynamic 3D Environments

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