# JMTEB: Japanese Massive Text Embedding Benchmark JMTEB is a benchmark for evaluating Japanese text embedding models. It consists of 5 tasks, currently involving 28 datasets in total. You can find t
Japanese Massive Text Embedding Benchmark是一个包含多种配置的日语文本嵌入数据集，适用于文本分类、问答、零样本分类和句子相似度等任务。每个配置都定义了特征、数据分片和文件路径。该数据集使用CC BY-SA 4.0许可证，属于大型数据集，大小在100M到1B之间。
