buff100系列人体工学椅用户消费能力分层数据

统计分析buff100系列人体工学椅消费金额数据，通过对历史下单用户画像建立，对用户进行标签制定，定位用户消费级别，针对全国各地区不同消费级别的消费者、商品属性的喜好，制定广告营销策略提供数据支持1. 数据采集:采集buff100系列人体工学椅在电商平台的销售信息; 2. 用户消费金额占比=用户消费金额/用户总消费金额*100%； 3. 用户消费金额占比按从大到小进行排名；消费分类运用ABCDEF分类法，对占比大于等于0.26%的，给予“A类消费”分层；占比大于等于0.21%小于0.26%的，则给予“B类消费”分层；占比大于等于0.16%小于0.21%的，则给予“C类消费”分层；占比大于等于0.10%小于0.16%，则给予“D类消费”分层；占比在大于等于0.05%小于0.10%，则给予“E类消费”分层；占比在小于0.05%，则给予“F类消费”分层； 4. 数据应用: buff100系列人体工学椅的用户消费金额、用户消费金额占比结果可以作为人体工学椅消费等级评价依据，为监管部门向监管提供技术支撑。

搜集汇总

数据集介绍

特点

该数据集包含668条buff100系列人体工学椅的销售记录，通过用户消费金额占比进行ABCDEF分层，旨在为广告营销策略提供数据支持。