MIMIC 1.0

kaggle2024-03-06 更新2024-03-07 收录

多模态数据分析

性别歧视

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/aakash941/mimic-1-0 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Misogyny Identification in Multimodal Internet Content in Hindi-English Code-Mix

印英代码混合（Hindi-English Code-Mix）多模态网络内容中的厌女识别

创建时间：

2024-03-06

MM-LUCAS

农业

多模态数据分析

MM-LUCAS是一个专为评估多模态大语言模型（MM-LLMs）在农业应用中的表现而设计的多模态农业数据集。该数据集基于欧洲联盟（EU）的Land Use/Cover Area Frame Survey (LUCAS)数据集，包含1784张景观图像、分割掩码、深度图以及详细的注释信息。数据集的创建旨在解决农业知识型数据集的局限性问题，并推动农业领域MM-LLMs的发展。MM-LUCAS数据集的内容

arXiv2024-11-30 更新4210

PhysioOmni

生理信号处理

多模态数据分析

PhysioOmni是一个用于多模态生理信号分析的通用基础模型，旨在处理任意缺失模态。该模型通过训练一个解耦的多模态分词器，实现模态无关和模态特定目标的掩码信号预训练，从而在保持与任意缺失模态兼容性的同时，提取通用表示。PhysioOmni在情绪识别、睡眠阶段分类、运动预测和精神负荷检测等四个下游任务上进行了广泛的实验，结果表明，PhysioOmni在保持对缺失模态的强鲁棒性的同时，实现了最先进的

arXiv2025-04-28 更新1900

MASH

飓风灾害影响

多模态数据分析

MASH数据集是一个多平台和多模态标注的飓风社会影响数据集，由伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校等机构创建。该数据集包含来自Reddit、X（Twitter）、TikTok和YouTube的98,662条与飓风相关的社交媒体数据帖子。所有相关社交媒体数据帖子都采用多模态方法进行标注，考虑了文本和视觉内容的三个维度：人道主义类别、偏见类别和信息完整性类别。MASH数据集旨在研究飓风对社会的影响，例如灾害严

arXiv2025-09-28 更新570

小初高教材语料

教育

多模态数据分析

教材-高中数据集包含了我国高中阶段学生常用的68册教材的多模态数据，包括图片与文本信息。

OpenDataLab2026-07-12 更新2030

Nonastreda: Multimodal Dataset for Identifying Tool Wear Condition

工业工具磨损

多模态数据分析

# Nonastreda: 9 Multimodal Dataset Featuring Time Series and Image Data for Flank Tool Wear Classification and Regression * Detailed description: 'Data in Brief' Journal (available soon) * Repository

DataCite Commons2025-04-01 更新650

MIMIC 1.0

资源简介：

相关数据集