SMBC Nikko Securities' profit FY 2015-2024

Statista2026-04-11 收录

证券公司财务

时序分析

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Profit of SMBC Nikko Securities Inc. from fiscal year 2015 to 2024 (in billion Japanese yen)

real-v-tsfm

时序分析

机器学习模型评估

REAL-V-TSFM数据集是一个全新的时序数据集，完全从真实世界视频数据中使用光流方法衍生而来。它旨在评估时序基础模型在真实时序动态上的泛化能力，弥合了合成基准和真实数据之间的差距。数据集包含6130个时序，源自609个不同物体的轨迹，提供了大量的类别多样性。每个时序的平均长度为2043个时间步，长度在1000到8000个时间步之间变化。数据集大约有44%的序列是静止的，平均信息熵为3.88比特

Hugging Face2025-08-28 更新310

HPDmobile H4 Image Data - hub RS3

居家视觉监控

时序分析

Images from hub RS3 in one home, collected over 17 days. Images are grayscale, 32-by-32 pixels, and were taken every second.

Figshare2021-10-21 更新110

Glenn Highway @ Gunsight Mountain MP 117 (alaska-dot-rwis-18-1)

道路气象监测

时序分析

Timeseries data from \'Glenn Highway @ Gunsight Mountain MP 117 (alaska-dot-rwis-18-1)\' (ism-aoos-alaska-dot-rwis-18-1)cdm_data_type = TimeSeriesVARIABLES:time (seconds since 1970-01-01T00:00:00Z)lat

ERDDAP60

共享机制下血球类分析仪器每日使用高峰时段识别数据

医疗设备使用

时序分析

本数据是对共享机制下血球类分析仪器每日每次使用的起始时间按小时进行聚合和分析，从而得到高峰时段数据。首先，本数据能够记录仪器所有时段的运行次数与时间，能有效地为仪器的智能待机等行为提供切实有效的数据支撑，从而更好地实现降低能耗与成本的目的。其次，本数据还能够为仪器使用者提供更好的服务体验。通过了解设备的高峰使用时段，使用者可以选择最佳的时间窗口（即非高峰时段）进行使用，避免长时间等待或设备不可用的

浙江省数据知识产权登记平台2025-06-26 更新130

Appendix D. Temporal variability (CV) for individual sites.

时序分析

变异性分析

Temporal variability (CV) for individual sites.

DataCite Commons2020-09-03 更新100