港口作业热点与风险态势感知数据集

数据集数据来源于 2023 年 3 月至 2024 年 12 月黄骅港散货码头作业区，采用 “多源采集 - 系统处理 - 融合生成” 的构建方法：设备参数通过 “系统导出 - 文档核对 - 现场校验” 三级联动采集，视频监控依托 “定点布控 + 移动跟随” 的 224 台高清摄像机全域覆盖，同步整合设备实时运行、作业调度、环境监测及历史安全数据，经清洗、标准化、多源融合后，通过 GIS 技术生成风险分布图。数据集由以下三个主要部分构成：1.主要设备参数信息表.xlsx:数据量约22KB，包含三个子表。2.散杂货及液化区域视频监控信息.xlsx:：数据量约10KB，按监控区域和布点位置组织的文件。3.风险态势感知结果.jpg：以前端采集的视频流作为输入，利用计算机视觉与行为识别算法对作业区域进行实时分析，自动识别和提取人员、车辆、设备的密集活动区域（即热点区域），并结合设备运行状态，通过地理信息系统（GIS）技术绘制出港务公司风险分布图。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于2023年3月至2024年12月黄骅港散货码头作业区的多源数据，通过系统处理和融合方法构建，包含设备参数、视频监控信息及风险态势感知结果。它利用计算机视觉和GIS技术识别作业热点区域并生成风险分布图，总数据量为188.89KB，由4个文件组成。