贵州灵芝 / 石斛 / 天麻 / 刺梨分子精华产品质量检测数据集

（一）数据采集规则 样本分层抽样：按品种（灵芝 / 石斛 / 天麻 / 刺梨）、产地（贵州黔东南 / 毕节 / 安顺）、采收季节、加工工艺（提取温度 / 时间 / 溶剂）分层，每类≥30 样本，平行样三重测定，结果取均值并剔除离群值。 检测方法标准：功效成分采用HPLC/GC-MS/ 紫外分光光度法；重金属用原子吸收 / ICP-MS；微生物按 GB 4789 系列；农药残留按 GB 23200 系列，全程记录仪器参数与环境条件。 （二）数据清洗与标准化规则 异常值剔除算法：采用3σ 准则 + IQR 四分位距法双重校验，剔除检测过程中仪器波动、操作误差导致的极端值，保留生物学变异范围内的有效数据。 计量单位统一：含量统一为mg/g、μg/kg、CFU/g；保留 2~4 位有效数字；日期、批次、编码统一结构化格式化，消除多源数据异构性。 缺失值填补：关键指标（如天麻素、刺梨 VC）缺失采用同批次均值 / 近邻样本插值法；非关键指标缺失标记为 “ND（未检出）”，不影响整体判定。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集涵盖灵芝、石斛、天麻、刺梨四种贵州特色药材的分子精华产品质量检测数据，按品种、产地、采收季节和加工工艺分层抽样，每类至少30样本并执行三重平行测定。数据采用3σ准则与IQR四分位距法双重校验剔除异常值，缺失值按关键与否分别用均值/近邻插值或标记为“ND”处理，最终统一计量单位和数据格式，可用于生产过程质量监控、产品合规判定及配方研发等场景。