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大豆模型训练样本数据

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杭州数据交易所2026-04-20 更新2026-06-18 收录
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https://mall.hzdex.cn/data-exchange/112006700193107?from=/data-exchange
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资源简介:
大豆数据集主要用于提升低空飞行数据的不同的作物类型及识别准确率。通过对这些数据集的训练,可以实现以无人机影像为数据源的不同作物亚类的识别及统计。本数据集包含具体的地理坐标信息,在有多期数据的情况下,可根据地理坐标信息复用并更新样本类型,实现数据集的快速新增与类型丰富。
创建时间:
2026-04-13
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集旨在通过无人机低空飞行影像提升作物类型识别准确率,包含14,100条样本及地理坐标信息。训练后可实现不同作物亚类的识别与统计,并支持依据坐标信息复用和更新样本,便于快速扩展数据集。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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