Data-Gouv-FR/arbres-dalignement-de-la-metropole-de-lyon

该数据集名为Arbres dalignement de la Métropole de Lyon（里昂大都会对齐树木数据集），专注于记录和管理位于法国里昂大都会公共领域的对齐树木。对齐树木是点状对象，代表由大里昂管理的公共树木，通常分布在交通路线沿线或公共空间。数据集包含详细的管理信息，如树木的种类、物种、变种、植物学本质、高度、树冠直径、地理位置、种植日期和年份等。数据来源于data.gouv.fr的官方开放数据平台，以Parquet和CSV格式提供，适用于环境研究、城市规划或公共资产管理等应用。

The dataset, titled Arbres dalignement de la Métropole de Lyon (Alignment Trees of the Lyon Metropolis), focuses on recording and managing alignment trees located in the public domain of the Lyon Metropolis, France. Alignment trees are point objects representing public trees managed by Grand Lyon, typically situated along traffic routes or in public spaces. The dataset includes detailed management information such as tree genus, species, variety, botanical essence, height, crown diameter, location, planting date, and year. It is sourced from the official open data platform data.gouv.fr, provided in Parquet and CSV formats, and suitable for applications in environmental studies, urban planning, or public asset management.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国开放式数据平台data.gouv.fr，收录了里昂大都会区公共道路及广场上由大里昂市管理的对齐行道树信息。基于官方的数据资源，每一份原始表格数据被转化为Hugging Face仓库中的一个独立子集，每个子集均包含名为“train”的数据划分。数据以Parquet格式存储于指定路径下，确保了高效压缩与快速读取的能力。

特点

数据集以点状对象描述每棵行道树，详细记录了其管理信息，包括属、种、变种、植物学本质、高度、树冠直径、地理位置、种植日期与年份等属性。作为公开的法语开放数据，它采用lov2许可证，既体现了数据的高透明度，又为城市规划、生态研究与智慧城市分析提供了精细化的空间数据支撑。

使用方法

用户可通过Hugging Face的datasets库便捷加载数据，以Python代码导入指定子集，例如调用load_dataset("Data-Gouv-ML/arbres-dalignement-de-la-metropole-de-lyon", "arbre-d-alignement")获取训练集。加载后的数据集可直接利用Pandas等工具进行探索性分析、可视化或机器学习建模，适用于城市植被分布研究、环境评估等应用场景。

背景与挑战

背景概述

城市绿化作为可持续城市建设的关键组成部分，对于改善空气质量、调节微气候及提升居民福祉具有不可忽视的作用。在此背景下，里昂大都会于2023年通过法国开放数据平台data.gouv.fr发布了“里昂大都会行道树数据集”（Arbres d'alignement de la Métropole de Lyon），并由Data-Gouv-ML团队在Hugging Face上进行了结构化处理与共享。该数据集以点状对象表征每一棵位于公共领域、由里昂大都会管理的行道树，其核心研究问题聚焦于城市树木的空间分布、物种构成及生长特征的系统量化。通过记录属、种、变种、树高、冠幅、种植日期等关键属性，该数据集为城市生态学研究、绿色基础设施规划及智慧城市政策制定提供了高价值的基础数据资源，推动了城市树木数据库的标准化与可复现性，对法国乃至全球的开源城市数据运动产生了积极影响。

当前挑战

该数据集所解决的领域问题在于，城市行道树管理长期面临数据分散、属性不一致及空间覆盖不完整等挑战，难以支撑精细化生态评估与决策。具体而言，不同行政区记录格式的差异导致跨区域比较困难，树木的物候状态与生长动态缺乏高频更新，存在时效性滞后。在构建过程中，挑战集中在将异构的官方CSV与地理空间数据转化为结构化的Parquet格式，需确保字段映射的准确性与缺失值处理的鲁棒性。此外，多语种标签（尤其是法语植物学名称）的统一与对齐，以及坐标信息的几何验证，构成了数据清洗的关键难点。最终，如何维持数据集与官方源的实时同步，以保障长期的可维护性与权威性，亦是持续存在的挑战。

常用场景

经典使用场景

在都市生态与绿化的学术研究中，里昂大都会行道树数据集（Arbres d'alignement de la Métropole de Lyon）扮演着关键角色。该数据集详尽记录了每棵行道树的空间位置与生物属性，包括属种、品种、树高、冠幅以及定植时间等，是研究城市树木生长规律、分布格局与环境适应性的理想数据源。

实际应用

在实际应用中，该数据集为里昂大都会的城市规划、绿地养护与气候适应策略提供了重要支撑。市政管理者可据此优化行道树的选址与树种搭配，提升城市在热浪与暴雨天气下的生态韧性。同时，数据开放的属性使其被纳入多种数字地图与智能城市管理系统，辅助公众参与和公共空间设计决策。

衍生相关工作

基于该数据集，研究者已开发出若干经典工作，包括利用树冠覆盖度与树种多样性指数评估街区热岛效应缓解效果的生态模型，以及结合遥感影像进行城市树木三维绿量的估算算法。此外，该数据集也被用于训练机器学习模型，以预测树木长期存活率与病虫害风险，为城市森林的智能化管理奠定了数据基础。