fakes and reals

kaggle2025-02-25 更新2025-03-29 收录

深度伪造

音频识别

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/majorprojectio/fakes-and-reals 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

dataset to make your model recognize deepfake audios. Be Aware guys!!

本数据集用于助力模型识别深度伪造（deepfake）音频。请注意！

创建时间：

2025-02-25

DIFFUSIONDB

文本生成图像

深度伪造

DIFFUSIONDB是由佐治亚理工学院创建的第一个大规模文本到图像提示数据集，总容量达6.5TB，包含1400万张由Stable Diffusion生成的图像和180万个独特提示，以及由真实用户指定的超参数。该数据集通过收集Stable Diffusion公共Discord服务器上的图像构建，旨在帮助研究人员理解提示与生成模型之间的交互，检测深度伪造，并设计人机交互工具以更轻松地使用这些模型。D

arXiv2023-07-06 更新580

AI4T

深度伪造

音频检测

AI4T数据集是一个包含真实世界音频深度伪造的多样化且具有挑战性的数据集，由来自YouTube、Instagram、TikTok和Facebook等在线平台的视频音频轨道组成。该数据集包括8种语言的196个伪造和192个真实视频，总时长约为13小时。数据集中的视频被用于传播政治虚假信息和金融欺诈，或用于娱乐目的。该数据集旨在解决当前深度伪造检测系统在面对真实世界样本时的性能差距问题，并为数据为中心

arXiv2025-06-11 更新330

Look, Listen and Recognise

音频识别

视频处理

我们提供了一个角色列表，每个剧集的角色名称与对应的演员或女演员名称并列。如果演员或女演员的名称不可用，则会列为未知。CSV文件中包含每个剧集的开始时间、结束时间、说话者和转录文本。开始时间和结束时间以秒为单位。为了评估说话者分割性能，我们还把CSV文件转换为RTTM格式。此外，我们还提供了用于实验的音频文件。

github2024-05-22 更新180

hi-paris/FakeParts

深度伪造

视频检测

FakeParts是一个新型的人工智能生成的deepfake数据集，包含对真实视频的特定空间区域或时间片段进行微妙的局部修改。该数据集提供了超过25K个视频，并包含像素级和帧级的修改标注，旨在用于训练和评估检测器，以识别视频中的partial deepfakes。

Hugging Face2026-01-09 更新340

anas775/DETECT-AI-Dataset

多模态AI内容检测

深度伪造

DETECT-AI多模态AI内容检测数据集是一个大规模、多语言的数据集，包含文本、图像、视频和音频四种模态的数据。该数据集每月从19个全球来源收集超过10亿个经过验证的样本，并使用8个专门的AI检测模型进行加权标注。数据集支持包括英语、中文在内的多种语言，规模在10亿到100亿之间。数据集包含AI生成内容、人类内容和不确定内容的标签，主要用于AI内容检测任务。数据集来源广泛，包括BBC、Reute

Hugging Face2026-05-02 更新210

fakes and reals

资源简介：

相关数据集