EV Charging Station Analytics Dataset

kaggle2026-07-07 更新2026-07-24 收录

充电行为分析

充电预测

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/roshaaann30/ev-charging-station-analytics-dataset 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

200,000 Realistic EV Charging Sessions for Analytics, Forecasting, and Machine L

20万个真实可信的电动汽车（Electric Vehicle, EV）充电会话数据集，可用于数据分析、预测及机器学习

创建时间：

2026-07-07

电动汽车充电场站经营充电量预测数据

纯电动汽车

充电预测

本数据通过整合充电场站运营数据、商户及城市等级因子，构建了充电量预测模型，为各相关方提供了多维度的决策支持。具体应用场景如下： 1、对平台的价值（助力资源优化配置）：平台可通过经营充电量预测结果识别高需求场站和区域，从而建议桩企优先调配维护资源，建议商家扩建充电桩。 2、对场站商户的价值：（1）运营效率提升：基于经营充电量预测值设置场站工作人员数量，提升服务质效。（2）投资回报分析：可结合预测结果

浙江省数据知识产权登记平台2025-05-30 更新1230

毕方哨兵动力电池用户充电习惯数据集

动力电池

充电行为分析

对跨区域及多场景下的动力电池充电行为进行深入分析，我们监测并记录不同类型动力电池在充电过程中产生的各项数据。在此过程中，运用特定算法对数据进行整理与优化，从而在海量数据中识别出那些受到异常充电习惯影响的动力电池。

江苏数据知识产权登记系统2024-11-08 更新250

Electric Vehicle (EV) Charging Patterns.

纯电动汽车

充电行为分析

– EV charging stations data and their usage patterns.

kaggle2025-02-14 更新150

华北地区冬季低速电动车电池充电速度预测模型数据

充电预测

电动车管理

通过建立华北地区冬季低速电动车电池充电速度预测模型，能够清晰了解各地区电池的充电效率，从而制定不同的策略，提升低速电动车电池系统的运行效率。通过低速电动车电池充电速度预测模型，可以准确预测不同地区在冬季的充电需求与充电速度。高效的充电设施布局能够满足用户的充电需求，减少等待时间，提高用户满意度。同时，了解不同地区充电速度的差异，有助于优化充电设备的功率配置，确保充电设施的高效运行。数据有助于科学化

浙江省数据知识产权登记平台2024-11-26 更新340

村庄充电桩用户充电急迫度标签分析数据

充电桩用户行为

充电预测

本数据通过分析村庄充电桩用户充电行为特征，为充电服务优化提供决策支持。主要应用于：指导运营商根据急迫度分级实施差异化服务策略，对紧急用户优先分配充电资源并缩短排队时间，对随意补电用户引导错峰充电；为导航平台提供用户急迫度标签数据，助力优化充电站推荐算法；为充电基础设施规划提供参考依据。同时可为电力调度系统提供高峰时段充电需求预测，助力电网负荷平衡。 "1.数据采集与处理采集企业自有充电桩设备管理

浙江省数据知识产权登记平台2026-03-16 更新220

EV Charging Station Analytics Dataset

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