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区块链监管和隐私密码学协议测试数据

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可控匿名环签名算法测试分别设置参与方为10/20/50/100,循环100次,对签名耗时与验证耗时进行记录,测试脚本核心代码在本地测试终端运行,通过 Python 语言实现的计时模块与文件操作完成数据采集,循环调用测试逻辑并将每次耗时数据写入本地文本文件,待百次测试完成后汇总生成平均延迟统计结果。 可追踪多重签名方案测试分别设置参与方为10/20/50/100,循环运行100次,涵盖初始密钥生成、Shamir 门限共享分发、参与方密钥协同计算、零知识证明生成与验证、ElGamal 加解密及份额恢复的负载交易,用以完成协议执行延迟与验证延迟相关的所有测试用例。测试脚本与密码学核心算法在本地测试终端运行,通过 Python 语言实现的计时模块与文件操作完成数据采集,循环调用协议执行逻辑并将每次耗时写入本地文本文件,待百次测试完成后汇总生成平均延迟统计结果。 区块链可编辑技术测试分别设置参与方数量分别为10/20/50/100,模拟100次循环执行构成,模拟区块添加、授权修改及链完整性验证的负载交易,用以完成区块修改延迟与验证延迟相关的所有测试用例。测试脚本核心代码在本地测试终端运行,通过 Python 语言实现的计时模块与文件操作完成数据采集,循环调用测试逻辑并将每次耗时数据写入本地文本文件,待百次测试完成后汇总生成平均延迟统计结果。 数据量1.02GB

提供机构:
西安邮电大学
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数据集介绍
区块链监管和隐私密码学协议测试数据 数据集图片
背景与挑战
背景概述
该数据集为区块链监管与隐私密码学协议测试数据,涵盖可控匿名环签名、可追踪多重签名及区块链可编辑三种算法的测试结果。测试分别在参与方数量为10、20、50、100时循环100次,记录签名、验证及协议执行延迟等指标并汇总平均统计。数据集总大小约1.04GB,由西安邮电大学赵璇在2025年发布,源自国家重点研发计划项目“面向区块链分布式场景的密码技术”。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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