传感器多组分气体神经网络抗交叉干扰解算方法

感器多组分气体神经网络抗交叉干扰解算方法数据主要包含该方法研发过程中所开发的算法模型、主程序及测试数据，算法模型主要包括混合气体抗交叉干扰算法、鲸鱼优化算法、基于长短时记忆神经网络的混合气体检测模型，测试数据主要包括多组分气体间的交叉灵敏度及CF值等.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集收录了传感器多组分气体神经网络抗交叉干扰解算方法的关键资源，包括混合气体抗交叉干扰算法、鲸鱼优化算法及基于长短时记忆神经网络的检测模型等算法模型、主程序与测试数据。测试数据涵盖多组分气体间的交叉灵敏度与CF值，用于支撑和验证该解算方法的性能。