Data-Gouv-FR/indices-de-position-sociale-dans-les-lycees-de-france-metropolitaine-et-drom
收藏资源简介:
--- license: other language: - fr tags: - data-gouv - donnees-publiques-francaises - parquet - csv - open-data pretty_name: "Indices de position sociale des lycées (2016-2021)" configs: - config_name: fr-en-ips_lycees.parquet data_files: - split: train path: data/fr-en-ips_lycees.parquet.parquet --- # Indices de position sociale des lycées (2016-2021) ## Source - Source officielle : https://www.data.gouv.fr/datasets/indices-de-position-sociale-dans-les-lycees-de-france-metropolitaine-et-drom - Identifiant du jeu de données data.gouv.fr : `63bce30c70d6d100b09dde9a` - Slug data.gouv.fr : `indices-de-position-sociale-dans-les-lycees-de-france-metropolitaine-et-drom` - Licence indiquée dans les métadonnées data.gouv.fr : lov2 ## Structure Hugging Face - Un jeu de données data.gouv.fr = un dépôt Hugging Face - Une ressource tabulaire d’origine = un sous-ensemble/configuration Hugging Face - Chaque sous-ensemble/configuration contient un split nommé `train` ## Sous-ensembles - `fr-en-ips_lycees.parquet` → `data/fr-en-ips_lycees.parquet.parquet` ## Utilisation ```python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("Data-Gouv-FR/indices-de-position-sociale-dans-les-lycees-de-france-metropolitaine-et-drom", "fr-en-ips_lycees.parquet") print(ds["train"]) ``` ## Description originale L’indice de position sociale (IPS) permet d'appréhender le statut social des élèves à partir des professions et catégories sociales (PCS) de leurs parents. Pour chaque PCS, la valeur numérique de l’IPS correspond à un résumé quantitatif d’un ensemble d’attributs socio-économiques et culturels liés à la réussite scolaire. Concrètement, pour déterminer les valeurs associées à chaque PCS, nous avons considéré la moyenne pondérée de caractéristiques telles que les diplômes, les pratiques culturelles, les conditions matérielles, le capital culturel et l’implication des parents dans la scolarité. Cette méthodologie statistique est décrite dans l’article de Rocher (2016) et s’appuie sur une méthode d’analyse de données (analyse des correspondances multiples) réalisée à partir du panel de la DEPP d’élèves entrés en sixième en 2007. Les valeurs de référence de l’IPS sont disponibles pour chaque PCS et pour chaque croisement de PCS (mère-père), cf. Rocher (2016) (table de passage disponible en pièce jointe ci-dessous). Ainsi, dès lors que les PCS des parents ont été recueillies, il suffit d'appliquer les valeurs de référence de l’IPS. Le niveau social d'un établissement scolaire est apprécié à travers le calcul de la moyenne des IPS des élèves qui y sont scolarisés. Il convient de rappeler que, comme tout indice synthétique, il s’agit d’un résumé simplifié de la réalité, qui ne peut rendre compte à lui seul de la complexité de la situation socio-économique et culturelle des élèves accueillis dans un établissement. Enfin, l’IPS étant basé sur les PCS déclarées par les familles et enregistrées par les établissements, il est soumis à une certaine marge d’erreur : ainsi, il est conseillé de ne pas sur-interpréter des différences de 3 points ou moins concernant les IPS moyens des établissements. L’indice d’hétérogénéité sociale d’un établissement correspond à l’écart-type de l’indice de position sociale (IPS) de ses élèves. Plus il est élevé, plus le profil social des élèves est diversifié. Cet indice est calculé depuis la rentrée 2019, uniquement pour les établissements du second degré. **_Champ_** Le fichier fournit l’IPS moyen par établissement ainsi que l’écart-type des IPS de ses élèves pour lycées de France sous tutelle de l’Éducation Nationale, publics et privés sous contrat, calculés à partir des données de la rentrée N et pour les élèves du second cycle uniquement. Dans le fichier mis à disposition, chaque ligne correspond à un lycée pour une année scolaire donnée. L’IPS moyen de chaque établissement est décliné pour les élèves de la voie générale et technologique uniquement, pour les élèves de la voie professionnelle uniquement, et pour l’ensemble des élèves du second cycle. L’écart-type des IPS des élèves est décliné pour les élèves de la voie générale et technologique uniquement et pour les élèves de la voie professionnelle uniquement. **_Référence_** Rocher, T. (2016). Construction d’un indice de position sociale des élèves. _Éducation & formations_, DEPP, 90, pp.5-27. Dauphant F., Evain F., Guillerm M., Simon C., Rocher T. (2023), L’indice de position sociale (IPS) : un outil statistique pour décrire les inégalités sociales entre établissements. _Note d’information de la Depp n°23.16._ En savoir plus sur l’indice de position sociale : [ https://www.education.gouv.fr/l-indice-de-position-sociale-ips-357755](https://www.education.gouv.fr/l-indice-de-position-sociale-ips-357755)
The dataset is titled Indices de position sociale des lycées (2016-2021) (High School Social Position Indices, 2016-2021). It provides data on the Social Position Index (IPS) for high schools in metropolitan France and overseas departments, including public and private schools under contract, from 2016 to 2021. The IPS assesses students social status based on their parents professions and social categories (PCS), calculated as a weighted average of characteristics such as education level, cultural practices, material conditions, cultural capital, and parental involvement in schooling. The dataset includes information for each high school per academic year, with each row representing a school in a given year. Metrics include: the average IPS for all students, the average IPS for students in general and technological tracks only, the average IPS for students in vocational tracks only, and the standard deviation of IPS for students in general and technological tracks and vocational tracks (measuring social heterogeneity). The methodology is based on Rocher (2016), and the dataset notes limitations of IPS as a synthetic index, advising against overinterpreting differences of 3 points or less in average IPS. The data is provided in Parquet format and can be loaded via the Hugging Face datasets library.




