electricsheepeurope/europe-ilo-ear-inee-cur-nb-statutory-nominal-gross-monthly-minimum-wage-by-cu

该数据集包含欧洲36个国家从1995年至2025年的法定名义月最低工资（按货币）数据，共有2,413个观察值，覆盖1个独特指标（EAR_INEE_CUR_NB）。数据来源于国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT数据库，通过API获取并经过处理，以表格形式提供，包括国家代码、年份、指标值等列，适用于表格分类、回归和时间序列预测等任务。

This dataset contains statutory nominal gross monthly minimum wage data by currency for 36 European countries from 1995 to 2025, with 2,413 observations covering one distinct indicator (EAR_INEE_CUR_NB). The data is sourced from the International Labour Organizations ILOSTAT database, retrieved via API and processed, presented in tabular format with columns such as country code, year, and indicator value, suitable for tasks like tabular classification, regression, and time-series forecasting.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自国际劳工组织（ILO）旗下的ILOSTAT权威统计数据库，通过调用其REST API接口，筛选出欧洲36个国家的法定名义总月最低工资数据，以本国货币计价。原始数据经由劳工调查、行政记录等多元渠道采集，并依据国际劳工统计学家会议（ICLS）定义进行标准化处理。Electric Sheep Europe团队对数据进行了二次封装与清洗，整合为包含2413条观测记录的表格形式，覆盖1995年至2025年的时间跨度，并统一以Parquet格式存储，确保机器学习就绪。

特点

该数据集聚焦于单一核心指标——法定名义总月最低工资，以货币为单位呈现，横跨36个欧洲国家近三十年的年度数据。其独特性在于提供了精细的分类标签，包括货币类型、数据来源及注释信息，便于追溯数据质量与出处。数据集兼具表格分类、回归分析与时间序列预测的多任务适用性，且通过ISO国家代码实现跨地域便捷检索，为比较欧洲各国最低工资演变规律与政策效应提供了坚实的数据基础。

使用方法

使用者可通过HuggingFace的datasets库一键加载数据集，并快速转化为Pandas DataFrame进行探索性分析。支持按国家代码筛选特定国家的时序数据，亦可针对单一指标进行时间序列可视化，观察其动态趋势。更为灵活的是，可通过数据透视功能将原始长格式数据重塑为国家×年份的矩阵结构，便于开展面板数据分析或构建计量经济学模型，从而深入挖掘最低工资与社会经济指标间的关联。

背景与挑战

背景概述

法定名义总月最低工资是衡量劳动力市场收入分配与劳动保障水平的核心指标之一。该数据集由国际劳工组织（ILO）通过其ILOSTAT统计数据库整理发布，经Electric Sheep Europe团队于2025年重新打包并托管至HuggingFace平台。数据集涵盖了1995年至2025年间36个欧洲国家的2413条观测记录，聚焦于法定名义总月最低工资（按货币计）这一单一指标，旨在为跨国比较、时间序列分析及政策评估提供标准化、可复用的数据基础。作为ILO全球劳动统计体系的重要组成部分，该数据在劳动经济学、社会保障研究及国际发展议题中具有广泛影响力，尤其为分析欧洲各国最低工资制度的演变轨迹及其经济效应提供了关键支撑。

当前挑战

该数据集所应对的领域问题在于，最低工资数据的跨国比较常因货币单位、统计口径及数据源差异而陷入混乱，阻碍了区域劳动政策的系统性研究。构建过程中面临的挑战包括：ILOSTAT原始数据涵盖多级分类与多种来源，需对欧洲国家进行精确筛选并与ISO代码对齐；不同国家的最低工资数据可能来自劳动立法、行政记录或调查统计，其方法与频次各异，需依据ILO标定的“最优来源”进行统一；此外，部分数据缺失或仅以本地货币发布，需确保跨时间与跨国的可比性。最终整理后的数据集以年度频率呈现，并保留来源标签以保障透明度，为研究者提供了清洁、可靠的分析起点。

常用场景

经典使用场景

该数据集基于国际劳工组织（ILO）ILOSTAT数据库，收录了1995年至2025年间36个欧洲国家的法定名义月最低工资数据，涵盖本币与美元两种计价单位。最经典的使用场景是作为时间序列数据，用于分析欧洲各国最低工资标准的长期演变趋势。研究者可借助该数据集绘制各国最低工资的历时曲线，揭示经济发展、通胀调整与政策干预对工资下限的动态影响。此外，该数据集亦适用于面板回归分析，在控制国家与年份固定效应后，探究最低工资与就业率、收入不平等、劳动参与率等宏观经济指标之间的因果关系。其标准化的表格结构使得数据清洗与建模极为便捷，特别适合劳动经济学、公共政策与社会保障领域开展跨国比较研究。

实际应用

在实际应用层面，该数据集的价值超越了学术象牙塔，成为政府机构、国际组织与企业智库的重要工具。欧洲各国劳动部门可参照历史趋势，校准国内最低工资调整幅度，规避因涨幅过高引发失业或通胀的风险。世界银行与国际货币基金组织在对成员国进行劳工政策评估时，亦可据此定位一国工资下限在全球坐标系中的相对位置。此外，跨国企业在规划欧洲各分支机构的薪酬策略时，能依托该数据集进行合规性分析，评估不同用工区域的人力成本差异。加载该数据仅需一行Python代码，使其能够无缝嵌入产业政策分析平台与商业智能仪表盘。

衍生相关工作

该数据集的推出显著推动了劳工统计领域的开放科学进程，并催生了若干衍生性研究工程。基于其标准化格式，研究者已开发出自动检测断点（structural break）的算法工具，用以识别各国最低工资政策的转折点。另有团队利用该数据重构了欧洲国家的购买力平价映射，将名义最低工资转化为实际购买力，形成更具解释力的薪资福利指标。此外，该数据集与Electric Sheep Europe系列中的失业率、劳动生产率与物价指数数据集天然耦合，支撑起多功能的欧洲劳动市场数据库集群。这些衍生工作不仅丰富了劳动经济学的研究工具箱，也为纵深挖掘ILOSTAT三十年累积数据提供了可复现的架构范本。